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pythonでグレンジャー因果を求める際にでたエラー

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comet0310

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株価

VARモデルに株価と因果関係を求めたい値をフィットさせたところVAR[5]のモデルがAICが最も低かったので以下のコードでグレンジャー因果を求めたところ以下のようなエラーが出ました。
調べてもこの分野に関する記事が少なく対処法に困っております。
よければお知恵をお貸しください。
お願いします。

他にgranjer因果を求める適切な方法があるというような意見でも構いません。

names=['value','price']
stat=[]
pval=[]
null=[]
for i in range(2):
    for j in range(2):
        if i!=j:
            test=var[5].test_causality(i,j,kind='f',signif=0.05,verbose=False)
            stat.append(test['statistic'].round(1))
            pval.append(test['pvalue'].round(3))
            null.append('%s->%s'%(names[j],names[i]))
        else:
            pass
pd.DataFrame({'Statistics':stat,'P_value':pval},index=null,columns=['Statistics','P_value']).T
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-e29ced717986> in <module>()
      6     for j in range(2):
      7         if i!=j:
----> 8             test=var[5].test_causality(i,j,kind='f',signif=0.05,verbose=False)
      9             stat.append(test['statistic'].round(1))
     10             pval.append(test['pvalue'].round(3))

TypeError: test_causality() got an unexpected keyword argument 'verbose'
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参考:http://www.statsmodels.org/dev/generated/statsmodels.tsa.vector_ar.var_model.VARResults.test_causality.html

,verbose=Falseなしにすると実行はできるようになる気がします。

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verboseというキーワード引数はないと言われているので、verbose=Falseを消してみるというのがとりあえず安直な対処です。
あとはリファレンスとか確認してください(ネットや書籍のコードを参考にして書いたのなら、昔はverbose引数があったけど今のバージョンにはないとか、そんなパターンなのだろうか)。

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