Q&A
reshapeメソッドは元のオブジェクトを書き換えないと思います。
>>> arr = np.array([1, 2, 3, 4])
>>> brr = arr.reshape(2, 2)
>>> arr.shape == brr.shape
False
python初心者です。
初歩的な質問ですが、メソッド形式と関数形式の記述の違いがわかりません。
python
1a <- np.array([1,2,3,4,5]) 2メソッド形式 3a.mean() 4関数形式 5np.mean(a)
関数形式の方は、mean()の引数に計算したい数値を入れて計算するのは直感的に分かりやすいですが、メソッド形式の方はなぜ、このような記述になるのか理解できません。
それと、arrayを使うとデータ型が整数になり平均を計算できますが、単に[1,2,3,4,5]だと計算ができません。
これのデータ型は何になるのでしょうか？
お恥ずかしい質問ばかりで申し訳ありませんが、よろしくお願いします。
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ベストアンサー
arrayを使うとデータ型が整数になり平均を計算できますが、単に[1,2,3,4,5]だと計算ができません。
これのデータ型は何になるのでしょうか？
組み込み関数typeで型を覗くことが出来ます。
Python
1>>> import numpy as np 2>>> 3>>> arr = np.array([1, 2, 3]) 4>>> lst = [1, 2, 3] 5>>> 6>>> type(arr) 7<class 'numpy.ndarray'> 8>>> type(lst) 9<class 'list'>
型は前者がnumpy.ndarray、後者が組み込みlistです。
関数形式の方は、mean()の引数に計算したい数値を入れて計算するのは直感的に分かりやすいですが、メソッド形式の方はなぜ、このような記述になるのか理解できません。
a.mean()は、np.ndarray.mean(a)に置き換えられます。
実際にご自身でクラスを作ってみると、メソッドの仕組みもしっくりくるかと思います。
np.meanは一種の便利関数なので、組み込みリストも渡せるように作ってあるのでしょう。
投稿2018/06/23 04:17
総合スコア35660
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[1,2,3,4,5]はPythonだとリストになります。.sortや.appendをよく使います。[1, "a", []]のようにどんなオブジェクトでも格納できます。
numpy.meanやnumpy.sumなどはメソッドでも関数でも同じですが、numpy.resizeなど一部のメソッドは呼び出したnumpy.arrayを書き換えるものもあります。
投稿2018/06/23 03:53
編集2018/06/23 07:22
総合スコア3601
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