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メソッド形式、関数形式の違い

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KojiroYamamoto

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python初心者です。
初歩的な質問ですが、メソッド形式と関数形式の記述の違いがわかりません。

a <- np.array([1,2,3,4,5])
メソッド形式
a.mean()
関数形式
np.mean(a)


関数形式の方は、mean()の引数に計算したい数値を入れて計算するのは直感的に分かりやすいですが、メソッド形式の方はなぜ、このような記述になるのか理解できません。

それと、arrayを使うとデータ型が整数になり平均を計算できますが、単に[1,2,3,4,5]だと計算ができません。
これのデータ型は何になるのでしょうか?

お恥ずかしい質問ばかりで申し訳ありませんが、よろしくお願いします。

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回答 2

checkベストアンサー

+1

arrayを使うとデータ型が整数になり平均を計算できますが、単に[1,2,3,4,5]だと計算ができません。
これのデータ型は何になるのでしょうか?

組み込み関数typeで型を覗くことが出来ます。

>>> import numpy as np
>>>
>>> arr = np.array([1, 2, 3])
>>> lst = [1, 2, 3]
>>>
>>> type(arr)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(lst)
<class 'list'>

型は前者がnumpy.ndarray、後者が組み込みlistです。

関数形式の方は、mean()の引数に計算したい数値を入れて計算するのは直感的に分かりやすいですが、メソッド形式の方はなぜ、このような記述になるのか理解できません。

a.mean()は、np.ndarray.mean(a)に置き換えられます。
実際にご自身でクラスを作ってみると、メソッドの仕組みもしっくりくるかと思います。

np.meanは一種の便利関数なので、組み込みリストも渡せるように作ってあるのでしょう。

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[1,2,3,4,5]はPythonだとリストになります。.sort.appendをよく使います。[1, "a", []]のようにどんなオブジェクトでも格納できます。

numpy.meannumpy.sumなどはメソッドでも関数でも同じですが、numpy.resizeなど一部のメソッドは呼び出したnumpy.arrayを書き換えるものもあります。

https://stackoverflow.com/questions/29120730/why-does-numpy-have-a-corresponding-function-for-many-ndarray-methods

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  • 2018/06/23 13:27

    reshapeメソッドは元のオブジェクトを書き換えないと思います。
    >>> arr = np.array([1, 2, 3, 4])
    >>> brr = arr.reshape(2, 2)
    >>> arr.shape == brr.shape
    False

    キャンセル

  • 2018/06/23 16:21

    resizeの間違いでした。

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