連番のcsvファイル（文字も含んでいる)の処理

Question

連番のcsvファイル（文字も含んでいる)をそれぞれ処理をして、それぞれ新しいcsvファイルとして出力をしたいのですが教えていただきたいです。すべてを1つのcsvファイルとして出力するのではなく，それぞれでcsvファイルを作成する仕方がわからないのでお願いいたします。
また処理は以下のプログラムです。（連番なのは20070725の部分で年月日です。また何年分かのデータがあるので2007と07の部分も進めたいです）

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.read_csv('1min20070725.csv',engine='python',header=0,encoding='utf=8')
df = df.iloc[:,1:3]
df.groupby(df.index // 60).mean().to_csv('20070725_1h.csv')

Answer 1

日付のカウントアップ及び成形はこんな感じで出来ます。

from datetime import date, timedelta

a_day = timedelta(days=1)

day = date.today()
for _ in range(100):
    print(
        day.strftime(r'%Y%m%d')   
    )
    day += a_day

Wandbox

参考： Python 標準ライブラリ » datetime — 基本的な日付型および時間型

Answer 2

考え方としては、

1. 一つの CSV ファイル名を受け取り、それを加工して新しい CSV ファイルを作る機能を用意する
2. 処理したい CSV ファイルの一覧を作り、それを一つずつ 1. で処理する

という格好になります。
そう考えれば難しくはないでしょう？

Comments

[wpspring0300]

回答ありがとうございます。
２の1．で処理をするというのは自動で処理するようにすることは可能でしょうか？

[tacsheaven]

1. の部分を関数として作り、2. の中から呼び出すのですよ？