for loopを減らしたい

前提・実現したいこと

for loopを減らしたい
プログラミング初心者です。プログラミングをするにあたり、for loopを多用してしまい、計算時間が長くなってしまっています。
計算時間を短くするためのヒント、知恵、方法を教えて頂けないでしょうか。
２つあります。1つ目はシンプルなものです。

簡略化したいコード①

%A内の全てのセルを結合
[p,q] = size(A)
A_combined = A{1,1}
for n = 2 : p
A_combined = [A_combined;A{1,n}]
end

簡略化したいコード②

読み込んだグレースケール画像の色彩強度を、指定したWindow毎に平均値をとるプログラムです。

%Clearing all the variables, command window. This is optional%
clear all
clc
close all

色彩強度を得ます
%Taking in the images and playing with them%
list = dir('*.bmp')
% for k = 1:length(list)
for k = 1

image{k}= imread(list(k).name)
[xmax, ymax] = size(image{k})

Windowのサイズを指定します
%Window sizes%
wsize = [16,16]
w_width = wsize(1)
w_height = wsize(2)

%specify grid points%(Change the start number and end numbers)
start = 1
xmin = w_width/2
ymin = w_height/2
xgrid = start:w_width/2:xmax-xmin
ygrid = start:w_height/2:ymax-ymin

%Numbere of windows in total
xgrid_count = length(xgrid)
ygrid_count = length(ygrid)
w_xcount = length(xgrid)-1
w_ycount = length(ygrid)-1

%A place to accomodate the mean values
Mean_I{k} = zeros(w_xcount, w_ycount)

mean_row = 0
mean_column = 0
mean_I = 0

%0.5pix is slided from where the vectors on PIVlab are on purpouse. If this error is too
%big of a deal, this should be fixed. this is caused by the defference between 1-32,33-64... and
%1-33,33-64...
簡略化したいところは、ここからです。

for i=1:(w_xcount)
for j=1:(w_ycount)
win_xmin = xgrid(i)
win_xmax = xgrid(i)+w_width-1
win_ymin = ygrid(j)
win_ymax = ygrid(j)+w_height-1

    X = image{k}(win_xmin:win_xmax,:)
    XY = X(:,win_ymin:win_ymax)
    Mcol = mean(XY)
    Mrow = mean(Mcol,2)
    
    
    Mean_I{k}(i,j) = Mrow
end