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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasのdatetimeをdateに変換したい

barobaro
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3回答

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投稿2018/06/21 14:38

編集2022/01/12 10:58

シフト表を作っているのですが確認のため24時間中に漏れや重複がないか
startの日付でtimeを合計し24より減(漏れ)・増(重複)がないかをグラフにして確認しています。
他に確認するいい方法があれば教えて欲しいのですが

質問1
datetimeからdateに変換する方法教えてください。
datetimeindexにするとdateにできるのですがdatetimeindexにしなくても変換する方法があれば教えてください。

python

import io import pandas as pd import numpy as np data = """ name start end a 2018/06/01 9:00:00 2018/06/01 18:00:00 b 2018/06/01 18:00:00 2018/06/02 9:00:00 c 2018/06/02 9:00:00 2018/06/02 18:00:00 d 2018/06/02 18:00:00 2018/06/02 21:00:00 e 2018/06/02 21:00:00 2018/06/03 9:00:00 a 2018/06/03 9:00:00 2018/06/04 9:00:00 b 2018/06/04 9:00:00 2018/06/04 18:00:00 c 2018/06/04 18:00:00 2018/06/05 9:00:00 """ df = pd.read_table(io.StringIO(data), parse_dates = ['start', 'end']) df['time'] = df['end'] - df['start'] # indexに設定後、dateを取得 df2 = df.set_index('start') df2['date']=df2.index.date table = pd.pivot_table(df2, values='time', index=['date'], aggfunc=np.sum) table.plot.barh()

イメージ説明

nameで色分けできたらと思い

python

table = pd.pivot_table(df2, values='time', index=['date'], columns=['name'], aggfunc=np.sum) table.plot.barh(stacked=True)

にしたのですが

TypeError: Cannot cast ufunc greater input from dtype('<m8[ns]') to dtype('<m8') with casting rule 'same_kind'

というエラーがでます。

質問2
stacked=Trueにしなければエラーはでないのですが積み上げにはできないのでしょうか

よろしくお願いします。

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hayataka2049
hayataka2049

2018/06/21 14:56

teratailの仕様でtabが半角スペース4つに変換されているので、コピペして動かすにはdf = pd\.read_table\(io\.StringIO\(data\), sep="\\s{4}", parse_dates=\['start', 'end'\], engine='python'\)みたいな感じにする必要がありました。でも、strで定義していただいたことはとてもありがたいです
barobaro
barobaro

2018/06/21 22:55

すみませんコピペするときに変換されたみたいです。修正しておきます。
barobaro
barobaro

2018/06/21 23:00

編集しようとしましたが元データはTABになっているので表示されるときに変換されるようです。

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