質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.49%
Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Q&A

解決済

2回答

1177閲覧

時系列の操作をしたい

shin_shin

総合スコア96

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

0グッド

0クリップ

投稿2018/06/20 03:29

編集2018/06/20 04:26

二つのTimestamp型(pandas._libs.tslib.Timestamp型)、のstartとendの間の時間を取りたいです。
下記に例を示します。

イメージ説明

例えば
2017-09-01 00:08:00と2017-09-01 01:31:00の間の、「2017-09-01 00:49:00」をDatetimeIndex型として、抽出したいです。

これは、一分ごとのTimestampなので、秒数は勘案しなくて大丈夫です。

どうぞよろしくお願いいたします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答2

0

ベストアンサー

pandas.DataFrame.quantile()が使えそうです。

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.quantile.html

Python

1import pandas as pd 2 3df = pd.DataFrame( 4 pd.to_datetime( 5 ['2017/09/01 00:08','2017/09/01 01:31', 6 '2017/09/01 01:40','2017/09/01 02:21', 7 '2017/09/01 02:24','2017/09/01 03:26', 8 '2017/09/01 03:29','2017/09/01 04:23', 9 '2017/09/01 04:34','2017/09/01 07:04', 10 '2017/09/01 07:07','2017/09/01 08:07']).values.reshape(-1,2), 11 columns = ['Timestamp_start', 'Timestamp_end'] 12) 13df['Mid Point'] = df.quantile(0.5, numeric_only=False, axis=1) 14# 秒を切り捨てたい場合は以下の処理を入れる 15df['Mid Point'] = df['Mid Point'].dt.floor('1min') 16print(df) 17# Timestamp_start Timestamp_end Mid Point 18#0 2017-09-01 00:08:00 2017-09-01 01:31:00 2017-09-01 00:49:00 19#1 2017-09-01 01:40:00 2017-09-01 02:21:00 2017-09-01 02:00:00 20#2 2017-09-01 02:24:00 2017-09-01 03:26:00 2017-09-01 02:55:00 21#3 2017-09-01 03:29:00 2017-09-01 04:23:00 2017-09-01 03:56:00 22#4 2017-09-01 04:34:00 2017-09-01 07:04:00 2017-09-01 05:49:00 23#5 2017-09-01 07:07:00 2017-09-01 08:07:00 2017-09-01 07:37:00

投稿2018/06/20 04:52

編集2018/06/20 04:54
magichan

総合スコア15898

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

0

投稿2018/06/20 04:50

y_waiwai

総合スコア87747

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.49%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問