質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

新規登録して質問してみよう
ただいま回答率
85.50%
Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

Q&A

解決済

1回答

262閲覧

[Python] dataframeのcolumnsの文字列の一部を使ってソートしたい

退会済みユーザー

退会済みユーザー

総合スコア0

Python 2.7

Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

0グッド

1クリップ

投稿2018/06/15 02:16

前提・実現したいこと

python2の環境です。
対象となるdataframeですが、
indexは1行で定義されていて、
columnsは、YYYYMMDD-hhmmssで定義された複数の列が存在しています

サンプルイメージとしては以下になります。

20180501-12235220180602-09305020180523-105043
case1[1,2,3][4,5,6][7,8,9]

今やりたいことは
columnsの文字列のうち、時間部分(hhmmss)でソートし、columnsを入れ替えたいのです。
完成形は以下です。

20180602-09305020180523-10504320180501-122352
case1[4,5,6][7,8,9][1,2,3]

試したこと

まず、columnsの文字列の先頭から9~14文字(つまり時間部分)を取り出し、
元のcolumnsの文字列とセットにして新たにlistを作成しました。

(x[9:15], x) for x in columns

このlistの時間文字列でソートし、columnsだけ取り出しました。

取り出したcolumnsの順番を最初のdataframeに適用したいと思ったのですが、
方法が見つからず困っています。
何か別の方法もあると思っていますが、わからないので質問させていただきたいです。
よろしくお願いします。

気になる質問をクリップする

クリップした質問は、後からいつでもMYページで確認できます。

またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

guest

回答1

0

ベストアンサー

df = df.ix[:,[ソートした列名のリスト]]で列の並び替えができます。
参考:pandasのデータフレームの列を入れ替える

Python

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame({'20180501-122352':[[1,2,3]],'20180602-093050':[[4,5,6]],'20180523-105043':[[7,8,9]]}) 3print(df) 4 5cols = df.columns.tolist() 6cols = sorted( cols, key=lambda c: c[9:15]) # hhmmssでソート 7print(cols) 8 9df = df.ix[:,cols] # DataFrame列の並び替え 10print(df)

投稿2018/06/15 02:35

can110

総合スコア38234

バッドをするには、ログインかつ

こちらの条件を満たす必要があります。

退会済みユーザー

退会済みユーザー

2018/06/15 03:19

ご回答ありがとうございました。希望している通りの結果が得られました。
guest

あなたの回答

tips

太字

斜体

打ち消し線

見出し

引用テキストの挿入

コードの挿入

リンクの挿入

リストの挿入

番号リストの挿入

表の挿入

水平線の挿入

プレビュー

15分調べてもわからないことは
teratailで質問しよう!

ただいまの回答率
85.50%

質問をまとめることで
思考を整理して素早く解決

テンプレート機能で
簡単に質問をまとめる

質問する

関連した質問