前提・実現したいこと
python2の環境です。
対象となるdataframeですが、
indexは1行で定義されていて、
columnsは、YYYYMMDD-hhmmssで定義された複数の列が存在しています
サンプルイメージとしては以下になります。
20180501-122352 | 20180602-093050 | 20180523-105043 | |
---|---|---|---|
case1 | [1,2,3] | [4,5,6] | [7,8,9] |
今やりたいことは
columnsの文字列のうち、時間部分(hhmmss)でソートし、columnsを入れ替えたいのです。
完成形は以下です。
20180602-093050 | 20180523-105043 | 20180501-122352 | |
---|---|---|---|
case1 | [4,5,6] | [7,8,9] | [1,2,3] |
試したこと
まず、columnsの文字列の先頭から9~14文字(つまり時間部分)を取り出し、
元のcolumnsの文字列とセットにして新たにlistを作成しました。
(x[9:15], x) for x in columns
このlistの時間文字列でソートし、columnsだけ取り出しました。
取り出したcolumnsの順番を最初のdataframeに適用したいと思ったのですが、
方法が見つからず困っています。
何か別の方法もあると思っていますが、わからないので質問させていただきたいです。
よろしくお願いします。
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退会済みユーザー
2018/06/15 03:19