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OpenCV(オープンソースコンピュータービジョン)は、1999年にインテルが開発・公開したオープンソースのコンピュータビジョン向けのクロスプラットフォームライブラリです。

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Python 2.7は2.xシリーズでは最後のメジャーバージョンです。Python3.1にある機能の多くが含まれています。

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Opencvで画像の色を抽出してアルファチャンネル付きで保存したい

TANUKIpro

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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/06/13 16:19

コラージュを作るときのいわゆるBB(ブルーバック?)のような画像で、背景の単色だけを
抜いてその部分を透過させたいです。

画像はBGRです。最終的に入力に対して出力が周りが透過されてて、ぽつんと撮影対象が写っている感じにしたいです。
一応色を摘出するところまではできたのですが、アルファチャンネルを追加するところで詰まってしまいました。

皆様のお力をお借りしたいです。参考になりそうなサイトなどでもかまいません。
よろしくお願いいたします。

pythonはver2. 、OpenCVはver3です。

python

1import cv2 2import numpy as np 3import sys 4 5cap = cv2.VideoCapture(0) 6 7lower_yellow = np.array([20, 50, 30]) 8upper_yellow = np.array([100, 255, 255]) 9 10gaussian =7 11num = 0 12 13def video2frame(cap): 14 ret, frame = cap.read() 15 image = frame 16 return image 17 18def masking(image, num): 19 #ノイズがやなのでぼかす 20 image = cv2.GaussianBlur(image, (gaussian, gaussian), 0) 21 22 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) 23 #今回は黄色のバックカラーを想定 24 aim2masking_color = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow) 25 26 mask = cv2.bitwise_not(image, image, mask=aim2masking_color) 27 28 masked_upstate = cv2.bitwise_and(image, mask) 29 mask_img = cv2.cvtColor(aim2masking_color, cv2.COLOR_GRAY2RGB) 30 31 #ココでアルファチャンネルを追加(失敗) 32 ''' 33 mask_b, mask_g, mask_r = cv2.split(mask_img) 34 alpha_channel = np.ones(mask_b.shape, dtype=mask_b.dtype) * 50 35 #alpha_mask = cv2.merge((mask_b, mask_g, mask_r, alpha_channel)) 36 obj_image = cv2.addWeighted(masked_upstate, 1, alpha_mask, 1, 0) 37 ''' 38 masked_replaced_white = cv2.addWeighted(masked_upstate, 1, mask_img, 1, 0) 39 40 cv2.imshow("test", masked_replaced_white) 41 #cv2.imwrite("test_%d.png"%(num), obj_image) 42 cv2.waitKey(1) 43 44def main(cap, num): 45 masking(video2frame(cap), num) 46 47while True: 48 main(cap, num) 49 num += 1 50 51cap.release() 52cv2.destroyAllWindows()

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自己解決

なんかいろいろやってたら上手くいきました。
ご協力ありがとうございました。

python

1import cv2 2import numpy as np 3import sys 4 5cap = cv2.VideoCapture(0) 6 7lower_yellow = np.array([20, 50, 30]) 8upper_yellow = np.array([100, 255, 255]) 9 10gaussian =7 11num = 0 12 13def video2frame(cap): 14 ret, frame = cap.read() 15 image = frame 16 return image 17 18def channels(image): 19 if len(image.shape) == 3: 20 height, width, channels = image.shape[:3] 21 print channels 22 else: 23 height, width = image.shape[:2] 24 channels = 1 25 print channels 26 27def masking(image, num): 28 image = cv2.GaussianBlur(image, (gaussian, gaussian), 0) 29 h, w = image.shape[:2] 30 31 hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV) 32 aim2masking_color = cv2.inRange(hsv, lower_yellow, upper_yellow) 33 34 mask = cv2.bitwise_not(image, image, mask=aim2masking_color) 35 mask = cv2.bitwise_not(aim2masking_color) 36 37 bgr = cv2.split(image) 38 39 img_alpha = cv2.merge(bgr+[mask]) 40 print mask 41 cv2.imshow("test", mask) 42 cv2.imwrite("test_%d.png"%(num), img_alpha) 43 44 cv2.waitKey(1) 45 46 47def main(cap, num): 48 masking(video2frame(cap), num) 49 50while True: 51 main(cap, num) 52 num += 1 53 54cap.release() 55cv2.destroyAllWindows()

投稿2018/06/14 05:09

TANUKIpro

総合スコア14

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Pythonでopencvを使用していないので、正確な回答でないかもしれない事をお許しください。

アルファチャネルを使用する時は、確実な方法として一旦ファイルにimwriteで書き出し、読み込みの際(imread)にC++であればIMREAD_UNCHANGEDを引数に。pythonであれば引数に-1を渡せば読み込めると認識しています。

念のためググってみたサイト(検証していないので正解かどうかは判断できませんが、参考になれば)は以下の通り。

Python版OpenCVによるpng画像と透過処理について

投稿2018/06/13 18:58

MasahikoHirata

総合スコア3747

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TANUKIpro

2018/06/14 05:10

ご効力ありがとう御座います! 無事解決しました。
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