BufferedImageのnoiseを取除く

QRコードのnoiseを取除きたいですが、
ぐぐるで検索してみたら、いくつかのメソッドがあったんですが
試してみると、だめでした！
問題はどこかを教えていただけますでしょうか？
ほか、いいメソッドがあれば、ぜひご教授ください。

メソッド１
※このメソッドはnoise取除きではなく、追加ですね
※調査してわかったことを追記

java
1public static BufferedImage scale(BufferedImage src, int w, int h)
2   {
3     BufferedImage img = new BufferedImage(w, h, BufferedImage.TYPE_INT_RGB);
4     int x, y;
5     int ww = src.getWidth();
6     int hh = src.getHeight();
7     for (x = 0; x < w; x++) {
8       for (y = 0; y < h; y++) {
9         int col = src.getRGB(x * ww / w, y * hh / h);
10         img.setRGB(x, y, col);
11       }
12     }
13     return img;
14   }

メソッド２
※このメソッドはnoise取除きではなく、追加ですね
※調査してわかったことを追記

java
1	public static BufferedImage impulseNoise(BufferedImage image, BufferedImage output) {
2        output.setData(image.getData());
3
4        Raster source = image.getRaster();
5        WritableRaster out = output.getRaster();
6        double impulseRatio = 0.05;
7        double rand;
8        double halfImpulseRatio = impulseRatio / 2.0;
9        int bands  = out.getNumBands();
10        int width  = image.getWidth();  // width of the image
11        int height = image.getHeight(); // height of the image
12        java.util.Random randGen = new java.util.Random();
13
14        for (int j=0; j<height; j++) {
15            for (int i=0; i<width; i++) {
16                rand = randGen.nextDouble();
17                if (rand < halfImpulseRatio) {
18                    for (int b=0; b<bands; b++) out.setSample(i, j, b, 0);
19                } else if (rand < impulseRatio) {
20                    for (int b=0; b<bands; b++) out.setSample(i, j, b, 255);
21                }
22            }
23        }
24
25        return output;
26    }

メソッド３

java
1    protected static BufferedImage gaussianNoise(BufferedImage image, BufferedImage output) {
2        Raster source = image.getRaster();
3        WritableRaster out = output.getRaster();
4
5        double stdDev = 10.0;
6        int currVal;                    // the current value
7        double newVal;                  // the new "noisy" value
8        double gaussian;                // gaussian number
9        int bands  = out.getNumBands(); // number of bands
10        int width  = image.getWidth();  // width of the image
11        int height = image.getHeight(); // height of the image
12        java.util.Random randGen = new java.util.Random();
13
14        for (int j=0; j<height; j++) {
15            for (int i=0; i<width; i++) {
16                gaussian = randGen.nextGaussian();
17
18                for (int b=0; b<bands; b++) {
19                    newVal = stdDev * gaussian;
20                    currVal = source.getSample(i, j, b);
21                    newVal = newVal + currVal;
22                    if (newVal < 0)   newVal = 0.0;
23                    if (newVal > 255) newVal = 255.0;
24
25                    out.setSample(i, j, b, (int)(newVal));
26                }
27            }
28        }
29
30        return output;
31    }

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

汎用的なプログラムではありませんが、どうでしょうか。

java
1static final int 黒 = 0xFF000000;
2static final int 白 = 0xFFFFFFFF;
3static final int 中間色 = 0xFF808080;
4static final int[][] 近傍 = {
5    {-1, 0}, // 左
6    {0, -1}, // 上
7    {1,  0}, // 右
8    {0,  1}, // 下
9};
10static final int 近傍数 = 近傍.length;
11
12public static void removeNoise(File in, File out) throws IOException {
13    BufferedImage image = ImageIO.read(in);
14    int width = image.getWidth();
15    int height = image.getHeight();
16    for (int x = 0; x < width; ++x) {
17        for (int y = 0; y < height; ++y) {
18            int black = 0;
19            int white = 0;
20            int org = image.getRGB(x, y);
21            for (int i = 0; i < 近傍数; ++i) {
22                int xi = x + 近傍[i][0], yi = y + 近傍[i][1];
23                if (xi < 0 || xi >= width) continue;
24                if (yi < 0 || yi >= height) continue;
25                if (image.getRGB(xi, yi) > 中間色)
26                    ++white;
27                else
28                    ++black;
29            }
30            if (black == white)
31                image.setRGB(x, y, org > 中間色 ? 白 : 黒);
32            else
33                image.setRGB(x, y, black > white ? 黒 : 白);
34        }
35    }
36    ImageIO.write(image, "png", out);
37}
38