前提・実現したいこと
当方プログラム超初心者です。現在Djangoを使ってログイン機能付きのwebアプリケーションを開発中です。
アプリケーション利用者は、ログイン後に、データベースにあらかじめ保管している数値群を使った解析を自動で行い、解析結果を表やグラフにしてブラウザ上で確認することができます。
このアプリを開発後、herokuにデプロイして実行すると、30秒以上かかるためタイムアウトとなり、ブラウザ上に表示されないことがたまに起こります。そこで色々調べているとCeleryの存在を知りました。私なりの解釈では、Celeryを使って重い解析を非同期で計算させて、後から結果を表示させればタイムアウトにならずに済むと思っています。
発生している問題・エラーメッセージ
ローカル環境でCeleryをインストールして、問題なく起動はするのですが、タイムアウトを防ぐためにviews.pyのreturn renderを用いてブラウザ上に移動してしまうと、非同期で計算した結果をviews.pyに返してreturn renderでブラウザ上に表示する術がわかりません。そのため、バックグラウンドで処理した重い計算結果の行き場がなくなってしまっていて、どうにも困っております。
エラーメッセージ
正常に動いているため、エラーメッセージは特にないと思います。
該当のソースコード
views.py (省略して記載しております)
@login_required(login_url='/login/')
def project_detail(request, score_id):
score1 = Project.objects.all() score1 = read_frame(score1) score1 = score1.to_json(orient='index') detail_items = test.delay(score1) if detail_items.ready != True: return render(request, 'score/project_detail.html', { "result": result, "score1": score1}) detail_items = detail_items.get() return render(request, 'score/project_detail.html', {"detail_items": detail_items})
tasks.py
@shared_task
def test(score1):
df = pd.read_json(score1, orient='index')
"""pandasを使った処理(省略)""" df = df.to_json(orient='index') return df
試したこと
色々なことを試しましたが、上に示した例は、タイムアウトを防ぐために、非同期処理が終了する前にブラウザに空のテンプレートを返して、バックグラウンドの計算結果を後から表示しようと試みたコードです。
上のコードにあるif detail_items.ready != True:の部分を削除すればローカル環境では正常に動きますが、30秒以上かかってしまいますし、非同期処理を待っていてはそもそもCeleryを使っている意味がありません。
補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
日本語・英語含めてネット上を探しましたが、同じ悩みを抱えている人が皆無なので、恐らく私がそもそも勘違いしている可能性が高いです。その場合は、どのようにしたら、この問題を解決できるのかご教示頂けると幸いです。他のプログラミング言語はできないため、可能な限りDjango/python/Celeryだけを用いて解決できればと考えております。
とんちんかんな質問でしたら申し訳ございませんが、周りに相談できる人がおらず困り果てています。
お忙しい中恐縮ですがどなたかどうぞ宜しくお願い致します。
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2018/07/22 07:00