データフレームで時分と秒（マイクロ秒）の合算について

Question

初めまして。pythonを始めて３ヶ月ほどの初心者です。どうしても分からないことがありましたので、質問させていただきました。

以下のようなCSVファイル（「Time」、「Time[s]」、「data」）を読みこみ、「Time」に「Time(s)」を合算した、「Time_total」としてデータフレームに加えたいと思っております。データフレーム上で合算しても、型が合わないためエラーが発生してしまいます。どのような方法を用いれば、上手に足し合わせることができるのでしょうか。
|Time|Time[s]|data|Time_total
|:--|:--:|--:|
|12:00:00|1.000|1|12:00:01:00
|12:00:00|1.010|2|12:00:01:01
|12:00:00|1.020|3|12:00:01:02

現在は、先にマクロを組んで処理をしてからpythonに読み込ませておりますが、pythonで合算ができないものかと質問させていただきました。言葉足らずなところがあるかもしれませんが、どうぞよろしくお願いいたします。

Answer 1

pd.Timedeltaで秒を加算するとよいと思います。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time':['12:00:00','12:00:00','12:00:00'],'Time[s]':[1.0,1.01,1.02],'data':[1,2,3]})
print(df)

# Time[s]を加算
df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format= '%H:%M:%S')
df['Time_total'] = df.apply( lambda r : r['Time'] + pd.Timedelta(seconds=r['Time[s]']),axis=1)

# datetime -> time
df['Time'] = df['Time'].dt.time
df['Time_total'] = df['Time_total'].dt.time
print(df)
"""
       Time  Time[s]  data       Time_total
0  12:00:00     1.00     1         12:00:01
1  12:00:00     1.01     2  12:00:01.010000
2  12:00:00     1.02     3  12:00:01.020000
"""

Comments

[sham0909]

回答ありがとうございました。
上手にプログラムが組めるよう、日々頑張っていきたく思います。。