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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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複数Pythonファイル間でのデータの受け渡しについて

MagMag

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/06/12 01:35

エクセルから抽出したデータを前処理した後、統計解析して、結果を描写するといったスクリプトを組んでいます。

最初は1つのPythonファイルで処理をしていたのですが、だんだんとプログラム構造が複雑になってきたので、前処理プログラム、解析プログラム、描写プログラムとファイルを分けて組み始めています。

ただ、こうすると、各ファイルのデータの受け渡しが難しくなりますが、どのように処理したらいいのでしょうか?自分のない知識では以下2つが思い浮かぶのですが、よりよい方法があれば教えていただけたらと思います。

1、CSVを介する
今はデータフレームをcsvに出力させて読み書きしているのですが、統計解析プログラムには出力したい変数が多く、全てをCSVに出力すると、読み込みや変数名の再定義が面倒になってしまいます。

2、各プログラムをモジュール化して、一つのファイルから3つのモジュールを読み込む
プログラムとしては可能なのかと思いますが、各ファイルの操作を全てdefやclass化するのが手間です、、、(コード組むのが遅いので)。

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前処理や統計処理に時間がかるので、それはskipして描画だけ調整したい、というような要求も今後恐らく出てくると思います。そう考えると、やはり何らかの形で途中経過をdumpしてやるのが良いのかなぁ、と。
別にdfのCSVでもいいんじゃないかと思いますが、データの種類によってはJSONとかpickleあたりを使ったほうが便利かもしれませんね。単に読み込みが面倒くさいという話なら、DataFrameをpickleとして丸ごと吐くという裏技もあります。

pandas.DataFrame.to_pickle — pandas 0.22.0 documentation

で、それはそれとしても、今あるプログラムは関数やクラスとして切り分けて、見通しを良くしておくことをおすすめします。
むしろなんとか手が付けられるうちにやっておかないと、完全に泥沼になります。

投稿2018/06/12 01:52

hayataka2049

総合スコア30933

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MagMag

2018/06/16 00:18

ありがとうございました!
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