お久しぶりです。
画像中の某特定の対象物の向きや位置がランダム的であるため、標準向きに直したいのです。
さらに直した標準向きの画像は対象物のbounding boxと同じサイズで出力したいです。
そのために
対象物の位置と向きがさまざまである写真とその標準ポーズ/サイズの写真をセットにして 某DNNに学習させますし
DNNの出力は対象物の向きと位置が補正された対象物のbounding boxと同じサイズの画像です。
この場合、どんな構造のDNNを利用すればよいのでしょうか。
注:出力の画像サイズが入力画像より小さいです。
【参照できる具体例があればお願いします】
##どんなアイディアでも大歓迎です。
どうぞ宜しくお願い致します。
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