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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

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DNNで画像ポーズの補正をやりたいですが

oookabe

総合スコア126

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/06/08 04:30

お久しぶりです。

画像中の某特定の対象物の向きや位置がランダム的であるため、標準向きに直したいのです。
さらに直した標準向きの画像は対象物のbounding boxと同じサイズで出力したいです。
そのために
対象物の位置と向きがさまざまである写真とその標準ポーズ/サイズの写真をセットにして 某DNNに学習させますし
DNNの出力は対象物の向きと位置が補正された対象物のbounding boxと同じサイズの画像です。
この場合、どんな構造のDNNを利用すればよいのでしょうか。

注:出力の画像サイズが入力画像より小さいです。

【参照できる具体例があればお願いします】

##どんなアイディアでも大歓迎です。
どうぞ宜しくお願い致します。

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