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most_similarの使い方

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 前提・実現したいこと

ここに質問の内容を詳しく書いてください。
gensimを利用して、doc2vecを動かしています。
以下のURLを参考に、モデルを動かすことまではできましたが、
most_similar関数の使い方がいまいちわかりません。
参考にしたURLでは、もっとも似ているものを抽出するために
most_similar[0][0][4:] で指定していました。
2番目、3番目に類似しているものを表示させるために指定するパラメータはあるのでしょうか。
ご教示ください。
■参考URL
https://upura.hatenablog.com/entry/2017/08/02/211634

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回答 1

checkベストアンサー

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[0][0][4:]はパラメータでもなんでもなく、ただのスライスです。最初の[0]で先頭のもの(最も似ているもの)を指定、次の[0]はkeyと類似度のtuple(だっけ)からkeyを取り出すため、最後の[4:]はキーを文字列にしたので、数字の部分だけ抜き出すために指定しているようです。

most_similarメソッドのtopnオプションで何件目まで返すかを指定できます。

あとは返ってきたものを見て、どんなスライスを指定するか考えてください。

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  • 2018/06/06 08:56

    ご回答ありがとうございます。
    プログラミング自体が初めてなもので、全くわからなかったのですが、上記の説明で理解することができました。
    Pythonのスライスについて自分でも調べて見ます。
    大変助かりました。ありがとうございます。

    キャンセル

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