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awsのec2 にGPUを適用させるためにやることについて

trafalbad

総合スコア303

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投稿2018/06/05 12:45

編集2018/06/05 12:48

ec2 のp2インスタンスにGPUを適用させる方法として下記のようなチュートリアルがありますが、https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AWSEC2/latest/UserGuide/install-nvidia-driver.html

nvidia-smiで確認しても、 GPUの詳細は表示されますが、最後に

No running processes found

と表示されます。このチュートリアル以外に何をやれば、GPUが適用されますか?
p2インスタンスのosはcentos7です。
ちなみにチュートリアルの最初にあるamazon専用のcuda(nvidiaパッケージ)のアンインストールですが、元から入ってないとエラーが出ました。
cudaとcudnnを入れる必要があるのでしょうか?ご教授お願いします

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DeepLearning用の CentOS 7のAMI を探してみましたが、存在しないようです。
EC2インスタンス作成時に Deep Learning で検索して出てきたAMIを利用ください。

DeepLearningの検証などで、AWSドキュメント通りやるのであれば、AmazonLinux版を利用してください。
念の為、AMI ID(ami-6dca2012)書いておきます。

投稿2018/06/06 02:00

lazhuward

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trafalbad

2018/06/06 07:15 編集

nvidia-smi -i 0 -q で出力されたので、jupyter notebookでGPU使用可能ということでしょうか? jupyter上で from tensorflow.python.client import device_lib device_lib.list_local_devices() とGPUか確認したのですが、 InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version とエラーが出ます。CUDAdriverがよくないようです Driver Version: 367.106 cudaはrelease 9.0, V9.0.176です
lazhuward

2018/06/06 07:37

ubuntuを使った場合は、amazon linuxではありませんので、 nvidiaパッケージのアンインストールは必要ありません。 GPUが使える状態の場合は、以下のようになるので使えてないようです。 手順通りコマンド実行した際にエラーになってませんでしたか? ---- [name: "/device:CPU:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality { } incarnation: 17922634560370087248 , name: "/device:GPU:0" device_type: "GPU" memory_limit: 11324325888 locality { bus_id: 1 } incarnation: 1231874918456026843 physical_device_desc: "device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:04.0, compute capability: 3.7" ] ----
trafalbad

2018/06/06 08:58

このようになりましたが、これはGPUが使えているということでしょうか? [name: "/device:CPU:0" device_type: "CPU" memory_limit: 268435456 locality { } incarnation: 9485702550703875392, name: "/device:GPU:0" device_type: "GPU" memory_limit: 11287468442 locality { bus_id: 1 links { } } incarnation: 17881542442279276568 physical_device_desc: "device: 0, name: Tesla K80, pci bus id: 0000:00:1e.0, compute capability: 3.7"]
trafalbad

2018/06/06 09:29

使えてるみたいです。参考になりました。ありがとうございました!
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