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[chainer]train_cifar.pyの実行エラーについて

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pontyo

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chainerのtrain_cifar.pyを実行するとエラーが表示されました.

Exception in main training loop: nvrtc: error: failed to load builtins 
Traceback (most recent call last):
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/training/trainer.py", line 299, in run
    update()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/training/updater.py", line 223, in update
    self.update_core()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/training/updater.py", line 234, in update_core
    optimizer.update(loss_func, *in_arrays)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/optimizer.py", line 534, in update
    loss = lossfun(*args, **kwds)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/links/model/classifier.py", line 114, in __call__
    self.y = self.predictor(*args, **kwargs)
  File "/home/common-ns/PycharmProjects/CNN+LSTM/GEINet.py", line 144, in __call__
    h1 = F.relu(self.conv1(x))
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/functions/activation/relu.py", line 141, in relu
    y, = ReLU().apply((x,))
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/function_node.py", line 245, in apply
    outputs = self.forward(in_data)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/function_node.py", line 337, in forward
    return self.forward_gpu(inputs)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/functions/activation/relu.py", line 39, in forward_gpu
    y = cuda.cupy.maximum(x[0], 0)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cupy/core/fusion.py", line 701, in __call__
    return self._cupy_op(*args, **kwargs)
  File "cupy/core/elementwise.pxi", line 823, in cupy.core.core.ufunc.__call__
  File "cupy/util.pyx", line 39, in cupy.util.memoize.decorator.ret
  File "cupy/core/elementwise.pxi", line 622, in cupy.core.core._get_ufunc_kernel
  File "cupy/core/elementwise.pxi", line 33, in cupy.core.core._get_simple_elementwise_kernel
  File "cupy/core/carray.pxi", line 170, in cupy.core.core.compile_with_cache
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cupy/cuda/compiler.py", line 123, in compile_with_cache
    base = _preprocess('', options, arch)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cupy/cuda/compiler.py", line 86, in _preprocess
    result = prog.compile(options)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cupy/cuda/compiler.py", line 233, in compile
    raise CompileException(log, self.src, self.name, options)
Will finalize trainer extensions and updater before reraising the exception.
Traceback (most recent call last):
  File "/home/common-ns/PycharmProjects/CNN+LSTM/GEINet.py", line 283, in <module>
    train()
  File "/home/common-ns/PycharmProjects/CNN+LSTM/GEINet.py", line 206, in train
    trainer.run()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/training/trainer.py", line 313, in run
    six.reraise(*sys.exc_info())
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/training/trainer.py", line 299, in run
    update()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/training/updater.py", line 223, in update
    self.update_core()
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/training/updater.py", line 234, in update_core
    optimizer.update(loss_func, *in_arrays)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/optimizer.py", line 534, in update
    loss = lossfun(*args, **kwds)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/links/model/classifier.py", line 114, in __call__
    self.y = self.predictor(*args, **kwargs)
  File "/home/common-ns/PycharmProjects/CNN+LSTM/GEINet.py", line 144, in __call__
    h1 = F.relu(self.conv1(x))
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/functions/activation/relu.py", line 141, in relu
    y, = ReLU().apply((x,))
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/function_node.py", line 245, in apply
    outputs = self.forward(in_data)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/function_node.py", line 337, in forward
    return self.forward_gpu(inputs)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/chainer/functions/activation/relu.py", line 39, in forward_gpu
    y = cuda.cupy.maximum(x[0], 0)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cupy/core/fusion.py", line 701, in __call__
    return self._cupy_op(*args, **kwargs)
  File "cupy/core/elementwise.pxi", line 823, in cupy.core.core.ufunc.__call__
  File "cupy/util.pyx", line 39, in cupy.util.memoize.decorator.ret
  File "cupy/core/elementwise.pxi", line 622, in cupy.core.core._get_ufunc_kernel
  File "cupy/core/elementwise.pxi", line 33, in cupy.core.core._get_simple_elementwise_kernel
  File "cupy/core/carray.pxi", line 170, in cupy.core.core.compile_with_cache
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cupy/cuda/compiler.py", line 123, in compile_with_cache
    base = _preprocess('', options, arch)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cupy/cuda/compiler.py", line 86, in _preprocess
    result = prog.compile(options)
  File "/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/cupy/cuda/compiler.py", line 233, in compile
    raise CompileException(log, self.src, self.name, options)
cupy.cuda.compiler.CompileException: nvrtc: error: failed to load builtins 

これはcudaのバージョンなどにミスがあるのでしょうか.
どうしてエラーになるのか教えてほしいです.
よろしくお願いします.

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