Q&A
どのようなデータを集計しているのですか？ .mean()を使わずに四則演算だけで求めた平均値は、どうなるのですか？
整数値からのみなるデータの集計をdf.mean()メソッドで行っているのですが、なぜか出てくる平均値がネピア数になってしまいます。原因として考えられるのはデータ量が大きすぎることぐらいなのですが、何か他の原因があるのでしょうか。ご回答いただけると幸いです。
詳細についてはお話しできないのですが、数万行×数千列のデータを集計しています。四則演算に関してはまだ行っていません。
ネイピア数になってるというのはどういうことでしょう？ 単に少数が指数表記（"1.234e5" みたいな形式）で表示されてということはありませんか？
一応確認なのですが、「ネイピア数になる」とは浮動小数点数表示のことではないですよね？ 具体的にどういう結果が表示されるかを（多少数値を変えても良いので）追記されたほうがいいかと思われます。
-4.449729e-02のような値が帰ってくる、ということです。
出力に文字"e"が含まれる＝ネイピア数 と解釈されているようですね？ これは「指数表記」とよばれるもので、数学のネイピア数とは直接的な関係はありません。
「ネイピア数」は自然定数の底( 2.718281828459045235360287471352 …)の事だと思っていたのですが、-4.449729e-02は明らかに別物ですね。「ネイピア数（もしくはネピア数）」が何か説明してください。
出力に文字"e"が含まれる＝ネイピア数ということではないのですね。誤解していました。この表記によって表される数の大きさを知りたいのですが、e=2.718281828459045235360287471352 …を代入して計算すれば良いのでしょうか。
「文字"e"が含まれる」＝「指数表記で数値が表現されている」です。 問題は『正確に集計できない』というところでしょう？ データを少ない個数(例えば１００個）の整数から成るグループに分けて、グループでの平均値を求める。グループごとの平均値が求まったら、グループを少ない個数(例えば１００個）の平均値から成るグループに分けて、グループでの平均値を求める。1億行x1億列のデータでもグループで平均値を求める作業を８回繰り返せば、平均値が求められます。
-4.449729e-02 は、-0.04449729 と同じ値です。 e-02は、小数点を２桁左に移す（1/100にする）という意味です。 e3は、小数点を3桁右に移す（1000倍にする）という意味です。
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ベストアンサー
単なる表記方法の問題です。
データ的には何ら問題はないと思われます。
https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%8C%87%E6%95%B0%E8%A1%A8%E8%A8%98
Python
1import pandas as pd 2 3ser = pd.Series([10000, 10, 0, 0.1, 0.000001]) 4print(ser) 5 6# 指数表記 7pd.set_option('display.float_format', '{:e}'.format) 8print(ser) 9#0 1.000000e+04 10#1 1.000000e+01 11#2 0.000000e+00 12#3 1.000000e-01 13#4 1.000000e-06 14#dtype: float64 15 16# 通常の少数表記 17pd.set_option('display.float_format', '{:f}'.format) 18print(ser) 19#dtype: float64 20#0 10000.000000 21#1 10.000000 22#2 0.000000 23#3 0.100000 24#4 0.000001 25#dtype: float64
投稿2018/06/01 02:02
総合スコア15898
ありがとうございます。お手数なのですが。この指数表記されたものを通常の少数表示に変更するツールが掲載されているサイトや変換のためのコードなどを教えていただけないでしょうか。データ量が多いため、できるだけ手早く簡単な方法を教えていただきたいです。
回答のコードに記載しております
pd.set_option('display.float_format', '{:f}'.format)
の部分が表示方法を変更している箇所になります
ありがとうございます。
ベストアンサーにさせていただきます。
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