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import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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複数のファイル(辞書型データ)を読み込みループ処理で読み込みJson化したい

KojiroIkeda

総合スコア12

import

自身のプラットフォーム・プログラム・データセットに対して、外部ソースを取り込むプロセスをimportと呼びます。

JSON

JSON(JavaScript Object Notation)は軽量なデータ記述言語の1つである。構文はJavaScriptをベースとしていますが、JavaScriptに限定されたものではなく、様々なソフトウェアやプログラミング言語間におけるデータの受け渡しが行えるように設計されています。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/05/31 19:09

編集2018/06/01 01:16

複数のファイル(辞書型データ)を読み込みループ処理で読み込みJson化しようとしています。

python

1#dataNo.1 読み込みファイル例 2d1 = {"result": [1, 21, 32, 34], "Time":[3600, 2400]} 3

python

1import json 2 3for i in range(100): 4 filename = "dataNo." + str(i+1) 5 import filename as R 6 data = R.d1 7 jdata = json.dumps(data) 8

importに変数を用いることはできないようで、filenameというファイルがないというエラーになってしまいます。

python

1import json 2import datafile as R 3 4for i in range(100): 5 data = R.str("d" + str(i+1)) 6 jdata = json.dumps(data) 7

こちらでもAttibution Errorになってしまいました。

どうにかして複数の辞書型データをループ処理でJson化できないものでしょうか。

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回答3

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註: 編集前の質問に対する回答です。
ご提示のファイルが本当にそうなっているのなら、かなりのごり押しが必要です。

Python

1import json 2import re 3 4pattern1 = re.compile(r'([a-zA-Z]+):') 5pattern2 = re.compile(r'([0-9]+l),') 6 7for i in range(1): 8 data = open(f'dataNo.{i+1}').read() 9 data = data[data.index('{'):] 10 data = pattern1.sub(r'"\1":', data) 11 data = pattern2.sub(r'"\1",', data) 12 13 print(data)

実行結果 Wandbox

{"result": [1, "2l", 32, 34], "Time":[3600, 2400]}

質問編集を受けて

インポートする方法はhayataka1029さんが既に示されているので、他の方法をご紹介します。

Python

1import ast 2import json 3 4for i in range(1): 5 data = open(f'dataNo.{i+1}').read() 6 data = data[data.index('{'):] 7 data = ast.literal_eval(data) 8 9 print(type(data), data)

実行結果 Wandbox

<class 'dict'> {'result': [1, 21, 32, 34], 'Time': [3600, 2400]}

投稿2018/05/31 19:49

編集2018/06/01 06:49
LouiS0616

総合スコア35658

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KojiroIkeda

2018/06/01 01:19

d1(dict型データ)の記載方法が間違っておりました。 大変失礼いたしました。
KojiroIkeda

2018/06/03 02:48

できてしまいました。 大変ありがとうございます。 JSON文字列を作る方法もさまざまなのですね。 大変勉強になりました。 ありがとうございます。
guest

0

ベストアンサー

plain

1d1 = {result: [1, 2l, 32, 34], Time:[3600, 2400]}

これは(pythonのコードだと仮定しても)動作しません。

  • 2lのところがinvalid syntax
  • resultTimeが未定義変数名

2lはタイポで、resultTimeは(質問に書いてないだけで)上の部分で定義されている、あるいは"result" "Time"のタイポだと仮定します。

python

1d1 = {"result": [1, 2, 32, 34], "Time":[3600, 2400]}

これなら、一応読み込めるはずです・・・。

python

1import json 2 3for i in range(100): 4 filename = "dataNo." + str(i+1) 5 R = __import__(filename) 6 data = R.d1 7 jdata = json.dumps(data)

こんなことしても誰も幸せにならないと思いますが。最初からjson文字列にしておけば良いだけの話なのですが、***.pyで作っちゃったデータが100件あるという状況なら仕方ないですね。

投稿2018/05/31 20:25

編集2018/05/31 20:50
hayataka2049

総合スコア30933

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KojiroIkeda

2018/06/01 01:18

d1(dict型データ)の記載方法が間違っておりました。 大変失礼いたしました。
KojiroIkeda

2018/06/01 01:19

ありがとうございます。 もともとはエクセルデータをVBAで加工したものです エクセルデータをJSON文字列へうまく変換できるかやってみます
hayataka2049

2018/06/01 06:42

それならcsvにしておいて、pythonでjsonに変換すればよくないですかね・・・
KojiroIkeda

2018/06/03 02:15

ありがとうございます。 おっしゃる通りかと存じます。 まずはJSON文字列はCSVから作る方向で考えます。 csvファイル名の呼び出しであればループ処理ができそうです。
guest

0

読み込みするファイルはJSONではない?
jsonlint

json

1d1 = { 2 result: [1, 2 l, 32, 34], 3 Time: [3600, 2400] 4}
Error: Parse error on line 1: d1 = { result: [1, ^ Expecting 'STRING', 'NUMBER', 'NULL', 'TRUE', 'FALSE', '{', '[', got 'undefined'

投稿2018/05/31 20:58

wakame

総合スコア1170

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KojiroIkeda

2018/06/03 02:15

d1(dict型データ)の記載方法が間違っておりました。 大変失礼いたしました。
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