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kerasのfunction apiへの書き換え

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Segawa_onpu

score 2

kerasのSequentialで記述した以下のモデルをfunction apiで書き換えるにはどのようにすればいいでしょうか.
kerasのversionは2.1.6です.

image_model = Sequential()
image_model.add(Dense(EMBEDDING_DIM, input_dim=4096, activation='relu'))
image_model.add(RepeatVector(self.max_length))

lang_model = Sequential()
lang_model.add(Embedding(self.vocab_size, 256, input_length=self.max_length))
lang_model.add(LSTM(256, return_sequences=True))
lang_model.add(TimeDistributed(Dense(EMBEDDING_DIM)))

model = Sequential()
model.add(Merge([image_model, lang_model], mode='concat'))
model.add(LSTM(1000, return_sequences=False))
model.add(Dense(self.vocab_size))
model.add(Activation('softmax'))

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  • mkgrei

    2018/05/31 22:02

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