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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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2回答

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theanoを用いた自然言語処理、感情分析

kohekoh

総合スコア140

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

自然言語処理

自然言語処理は、日常的に使用される自然言語をコンピューターに処理させる技術やソフトウェアの総称です。

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投稿2018/05/31 04:31

theanoを使って、感情分析をしようと思っています

以下のサイトを参考にしています
1.http://deeplearning.net/tutorial/lstm.html

2.https://qiita.com/terrierscript/items/54daa5aedde599e2637c

そこで、1番のサイトのimdbというデータセットを使って、サンプル的に
動かしてみているのですが
デフォルトの状態(エポック数など)でlstmをやってみても
全然精度があがりません

エラー率が1.0とかになってしまって
よくわからないような感じになってしまっています

そうなる原因として、なにか考えられることは
あるでしょうか

デフォルトでやっていて、まったく精度がとんちんかんな
ことになっているのが、理解できません

投げやりな形になってしまっていますが
ヒントでも教えていただければ、ありがたいです

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回答2

0

自己解決

python2系の部分を3系に書き換えずに実装しているのが原因でした
お騒がせしましたm(__)m

投稿2018/07/10 06:03

kohekoh

総合スコア140

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0

theano&LSTMで行うことが目的でしょうか?
そうなっていた場合はあまり的を得ていないかもしれませんが、
もし感情分析をすることが目標でしたら fasttextをおすすめいたします。
比較的かんたんにtextのクラス分類を行うことができます。

勉強目的や職場の関係で、掲題の方法でやらないと行けなかった場合はすいません。

投稿2018/06/17 10:24

higumachan

総合スコア19

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