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    HTMLとは、ウェブ上の文書を記述・作成するためのマークアップ言語のことです。文章の中に記述することで、文書の論理構造などを設定することができます。ハイパーリンクを設定できるハイパーテキストであり、画像・リスト・表などのデータファイルをリンクする情報に結びつけて情報を整理します。現在あるネットワーク上のほとんどのウェブページはHTMLで作成されています。

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    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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    CSV(Comma-Separated Values)はコンマで区切られた明白なテキスト値のリストです。もしくは、そのフォーマットでひとつ以上のリストを含むファイルを指します。

サイトにあるcsvデータをpandasで処理したい

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24pokopoko

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 前提・実現したいこと

https://www.basketball-reference.com/players/j/jamesle01.html
ここに載っているNBA選手のスタッツをpandasで処理したいです。

 発生している問題・エラーメッセージ

サイトにあるcsvをエクセルに落として保存してコードを書いても処理できないです。

 該当のソースコード

import pandas as pd
LebronJames_df = pd.read_csv("LebronJames.csv")
LebronJames_df
エラーメッセージ
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-46f6f4aa1d75> in <module>()
----> 1 LebronJames_df = pd.read_csv("LebronJames.csv")
2 LebronJames_df

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
707                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
708 
--> 709         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
710 
711     parser_f.name = name

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
447 
448     # Create the parser.
--> 449     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
450 
451     if chunksize or iterator:

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in init(self, f, engine, **kwds)
816             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
817 
--> 818         self._make_engine(self.engine)
819 
820     def close(self):

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
1047     def _make_engine(self, engine='c'):
1048         if engine == 'c':
-> 1049             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
1050         else:
1051             if engine == 'python':

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in init(self, src, kwds) 1693         kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False 1694  -> 1695         self._reader = parsers.TextReader(src, kwds)
1696 
1697         # XXX

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.cinit()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

FileNotFoundError: File b'LebronJames.csv' does not exist

 前提・実現したいこと

https://www.basketball-reference.com/players/j/jamesle01.html
ここに載っているNBA選手のスタッツをpandasで処理したいです。

 発生している問題・エラーメッセージ

サイトにあるcsvをエクセルに落として保存してコードを書いても処理できないです。

 該当のソースコード

import pandas as pd
LebronJames_df = pd.read_csv("LebronJames.csv")
LebronJames_df
エラーメッセージ
FileNotFoundError                         Traceback (most recent call last)
<ipython-input-25-46f6f4aa1d75> in <module>()
----> 1 LebronJames_df = pd.read_csv("LebronJames.csv")
2 LebronJames_df

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
707                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
708 
--> 709         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
710 
711     parser_f.name = name

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
447 
448     # Create the parser.
--> 449     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
450 
451     if chunksize or iterator:

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in init(self, f, engine, **kwds)
816             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
817 
--> 818         self._make_engine(self.engine)
819 
820     def close(self):

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
1047     def _make_engine(self, engine='c'):
1048         if engine == 'c':
-> 1049             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
1050         else:
1051             if engine == 'python':

/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in init(self, src, kwds) 1693         kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False 1694  -> 1695         self._reader = parsers.TextReader(src, kwds)
1696 
1697         # XXX

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.cinit()

pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

FileNotFoundError: File b'LebronJames.csv' does not exist

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回答 2

checkベストアンサー

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pythonを実行しているディレクトリにcsvファイルを移動させてから再度試してみてください。

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  • 2018/05/31 10:21

    サイトに載っているデータをそのまま保存できないのですが保存する方法を教えていただけませんか?

    キャンセル

  • 2018/05/31 10:31

    "Share & more" -> "Get table as CSV (for Excel)" -> テキストをクリップボードにコピー -> 適当なテキストエディタ開いてペースト -> "名前を付けて保存"でLebronJames.csvにする。

    キャンセル

  • 2018/05/31 10:31

    拡張子がどうのこうのというメッセージが出るかもしれません。.txtの代わりに.csvで保存するようにしてみてください。

    キャンセル

  • 2018/06/01 10:39

    上手く行きました!
    ありがとうございます。

    キャンセル

+1

「サイトにあるcsvをエクセルに落として保存して」というところがよく分かりません。
ダウンロードしたCSVファイルを、Excel形式(xlsやxlsx)に保存しなおした、ということでしょうか。

だとすると、それが原因と思われます。
CSVファイルはCSVファイルのまま保存して読み込むようにしましょう。

違うという場合。

FileNotFoundError: File b'LebronJames.csv' does not exist 

エラーの内容は、LebronJames.csvが見つからない、という内容ですので、スクリプトの場所とCSVファイルの場所が同じかどうか、実行はダブルクリックで実行していないかどうか、ご確認をお願いします。

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  • 2018/05/31 10:14

    サイトにあるcsvをダウンロードできなかったのでコピペしてエクセルに入れてからcsvで保存したということです。サイトから直接csvファイルをダウンロードするやり方があるなら教えていただけませんか?お願いします。

    キャンセル

  • 2018/05/31 10:22

    なるほど、当該サイトの作りが特殊なわけですね。
    Excel形式とCSV形式を混同しているかどうか読み取れなかったため、確認させていただきました。
    CSV形式で保存されているなら、問題ありません。
    あとは、CSVファイルの場所をどこに置いているか、になります。

    キャンセル

  • 2018/05/31 10:26

    icloudの書類に入っています

    キャンセル

  • 2018/05/31 10:28

    つまり、スクリプトの場所と異なっている、ということですね。
    スクリプトの場所と同じフォルダに置いた上で、スクリプトを実行してみてください。

    キャンセル

  • 2018/06/01 10:38

    上手くいきました!
    ありがとうございます。

    キャンセル

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