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Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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データフレームを行で分割しグループ分けしたい

python3beginner

総合スコア16

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

1グッド

4クリップ

投稿2018/05/29 02:33

Pythonのデータフレームで、ある特定の文字が行に出てきたら、その次の行からまた特定の文字が出てくるまでを別のデータフレーム(別のグループ)として分けたいです。
例えば、次のようなデータフレームがあるとします。

import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(["Result","a","d",5,"c","Result", "e", 3, "d", "c",3,"b", "Result", "b", "a", "d", "e", 6])
0 0 Result 1 a 2 d 3 5 4 c 5 Result 6 e 7 3 8 d 9 c 10 3 11 b 12 Result 13 b 14 a 15 d 16 e 17 6

これを、Result という文字がでてきたら別のグループとして分けて認識させたいです。
即ち、行0~4までをdf1、行5~11までをdf2、行12~17までをdf3…のように分けていきたいのですが、なにか有効な方法はございますでしょうか。
split関数だと列の分割しかできないのでしょうか。
詳しい方がいらっしゃましたら、よろしくお願いいたします。

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Python

1import pandas as pd 2import numpy as np 3 4df = pd.DataFrame(["Result","a","d",5,"c","Result", "e", 3, "d", "c",3,"b", "Result", "b", "a", "d", "e", 6]) 5 6grouped_df = df.groupby((df[0] == 'Result').cumsum()) 7df1 = grouped_df.get_group(1) 8print(df1) 9# 0 10#0 Result 11#1 a 12#2 d 13#3 5 14#4 c 15 16df2 = grouped_df.get_group(2) 17print(df2) 18# 0 19#5 Result 20#6 e 21#7 3 22#8 d 23#9 c 24#10 3 25#11 b 26 27df3 = grouped_df.get_group(3) 28print(df3) 29# 0 30#12 Result 31#13 b 32#14 a 33#15 d 34#16 e 35#17 6

投稿2018/05/29 02:45

magichan

総合スコア15898

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python3beginner

2018/05/29 04:35

回答ありがとうございます。 なるほど、groupbyを使ってこんなにきれいに作れるのですね。まさに理想通りの形になっています! また、とても早く回答頂けて本当にありがとうございました。
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