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辞書を時間が最新のもの順にソートし、上位100件を取得したい

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k0908

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 前提・実現したいこと

辞書を時間が最新のもの順にソートし、上位100件を取得したい。
辞書dfには、

df={"user_name": "Tom", "data": [{"age": "20.0", "adress": "NY", "SEX": "M", "time": "2014-03-12 17:30:20"}, {"age": "23.0", "adress": "BL", "SEX": "M", "time": "2015-02-17 18:20:60"}, {"age": "45.0", "adress": "CH", "SEX": "M", "time": "2010-07-01 13:10:20"}・・・×約1000]}

とdataキーのvalueに

{"age": "20.0", "adress": "NY", "SEX": "M", "time": "2014-03-12 17:30:20"}


が約1000件入っている。
この辞書dfをtimeキーが最新のもの順にソートし、上位100件をまたdfに入れたい。

理想のアウトプットは、

{"user_name": "Tom", "data": [{"age": "23.0", "adress": "BL", "SEX": "M", "time": "2017-07-01 13:10:20"}, {"age": "55.0", "adress": "KL", "SEX": "M", "time": "2017-06-21 12:11:28"}, {"age": "78.0", "adress": "AS", "SEX": "M", "time": "2017-06-01 13:10:20"}・・・×100]} 

のような形である。

 該当のソースコード

for key, value in df.items():
    if key == "data":
        for item in range(len(value)):
        #その先がわからない


とコードを書いたのだが、目的のアウトプットの辞書を取得するためにどのようにコードを書けばいいのかわからない。
どのようにコードを書けばいいか?

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回答 1

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0

ソート自体はこれでできます。

>>> lst = [{"age": "20.0", "adress": "NY", "SEX": "M", "time": "2014-03-12 17:30:20"}, {"age": "23.0", "adress": "BL", "SEX": "M", "time": "2015-02-17 18:20:60"}, {"age": "45.0", "adress": "CH", "SEX": "M", "time": "2010-07-01 13:10:20"}]
>>> sorted(lst, key=lambda x:x["time"], reverse=True)  # timeをキーにして文字列の降順ソート
[{'time': '2015-02-17 18:20:60', 'adress': 'BL', 'age': '23.0', 'SEX': 'M'}, {'time': '2014-03-12 17:30:20', 'adress': 'NY', 'age': '20.0', 'SEX': 'M'}, {'time': '2010-07-01 13:10:20', 'adress': 'CH', 'age': '45.0', 'SEX': 'M'}]

100件取り出して再代入するのはできると思うので、省略。

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