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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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Pandasで複数条件の順位付け

barobaro

総合スコア1286

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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/05/27 13:29

Pandasで複数条件('勝点', '得失点差', '得点')で順位付けしたいのですがどうすればいいのでしょうか

1つの条件だけなら

python

1df['rank'] = df['勝点'].rank(ascending=False, method='dense')

並び替えだけだともし全部が同じ場合は順位が違ってしまいます。

python

1df.sort_values(['勝点', '得失点差', '得点'], ascending=[False, False, False], inplace=True) 2df.reset_index(inplace=True) 3df.index = df.index + 1

どのようにすればいいのでしょうか

python

1import pandas as pd 2 3url = 'http://www.jfl.or.jp/jfl-pc/view/s.php?a=1277' 4 5dfs = pd.read_html(url, skiprows=2) 6 7df = dfs[0] 8 9# タイトル行追加 10df.columns = ['順位', 'チーム名', '勝点', '試合数', '勝利', '勝利H', '勝利A', '引分', '引分H', '引分A', '敗戦', '敗戦H', '敗戦A', '得失点差', '得点', '失点'] 11 12# タイトル列追加 13df = df.set_index('順位') 14 15df['rank'] = df1.loc[:,['勝点', '得失点差', '得点']].rank(ascending=False, method='dense') 16# df['rank'] = df['勝点'].rank(ascending=False, method='dense') 17 18df.sort_values('rank')

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df.sort_valuesでやってから、一回ループするという安直な解決法があります。

python

1# こんな感じでループする 2rank_lst = [] 3rank = 0 4before = None 5for index, now in df.iterrows(): 6 if any(now[['勝点', '得失点差', '得点']] != before): 7 rank += 1 8 rank_lst.append(rank) 9 before = now[['勝点', '得失点差', '得点']] 10 11# Seriesに変換して新たな列として追加

投稿2018/05/27 14:10

編集2018/05/27 14:45
hayataka2049

総合スコア30933

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barobaro

2018/05/27 14:32

TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable がでます。 nowをrowにしてみましたが同じエラーになります。 一度並び替えをしてから上から3つのリストが同じか調べて違う場合はカウント 最後に結合する方法ということですねちょっと試してみます。
hayataka2049

2018/05/27 14:39

あー、ごめんなさい。beforeが最初はNoneだから普通にbefore[['勝点', '得失点差', '得点']]で落ちます 書き直します
hayataka2049

2018/05/27 14:41

追記しました。これだとSeriesとNoneの比較は各要素とNoneの比較、Series同士の比較は要素同士の比較になって動くと思います
barobaro

2018/05/27 14:54

できましたありがとうございます。 if not all(now[['勝点', '得失点差', '得点']] == before): この部分がすこしよくわからないのですがNoneで落ちないようにするためですか
barobaro

2018/05/27 14:58

# Seriesに変換して新たな列として追加とありますが df['rank'] = rank_lst ではだめなのでしょうか?
hayataka2049

2018/05/27 14:59

now[['勝点', '得失点差', '得点']] == Noneで[False, False, Flase]というSeriesになり、組み込み関数のallはiterableの全要素の論理積を取るだけです 直感的ではなかったので、回答は if any(now[['勝点', '得失点差', '得点']] != before): に書き換えてあります。anyは要素すべての論理和なので、いずれか1つでも値が違うものがあればインクリメントする、という処理を直感的に記述できます。
hayataka2049

2018/05/27 15:00

df['rank'] = rank_lst でも別に構いませんね
barobaro

2018/05/27 15:09

丁寧な解説どうもありがとうございまいました。 all・anyを使ったことがなかったので勉強になりました。
guest

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勝点・得失点・得点を計算して評価値を作成、評価値を使って順位付け

python

1# 得失点がマイナス対策に勝点+1 2df['評価値'] = ((df['勝点'] + 1) * 10000) + (df['得失点'] * 100) + df['得点'] 3 4# ランキング 5df['rank'] = df['評価値'].rank(ascending=False, method='min') 6

投稿2018/06/01 05:07

編集2018/06/01 11:17
barobaro

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