DataFrameで条件に一致するセルの色を変更したい

Question

前提・実現したいこと

jupyter notebook上で、DataFrameにおいて特定条件に一致するセルの色を変更したい

具体的には、以下の様なデータフレームを用意した場合において、各行毎に「Key」列とvalue1,value2の値を比較して数値が異なるセルの色だけ赤色に変更したいのですが、どのようにすれば実現できるのか
不明です。
以下記例ですと、Index=1のvalue1の値「3]のセルだけ赤色に変更したいです。

**作成したデータフレーム

dframe = DataFrame({'Key':['1','2','3','4','5'],
                    'value1':['1','3','3','4','5'],
                    'value2':['1','1','3','4','5'],
                   } )

dframe
--------------------------------------------------
実行結果

	Key   value1   value2
0	1   	1   	1
1	2   	3   	1　　　　　　　
2	3   	3   	3
3	4   	4   	4
4	5   	5   	5

補足情報（ツールのバージョンなど）

python 3.6

Answer 1

jupyterは常用していないので詳しくはわかりませんが、この記事にその辺の話が載っています。

Python Jupyter + pandas で DataFrame 表示をカスタマイズする - StatsFragments

そのまま動くかはちょっと自信がありませんが、以下のような感じでできるのではないでしょうか。

def func(s):
    style_lst = ["", "", ""]
    if s["value1"] != s["key"]:
        style_lst[1] = "background-color: red"
    if s["value2"] != s["key"]:
        style_lst[2] = "background-color: red"
    return style_lst

df.style.apply(func, axis=1)

---

ところで質問文のdfと実行例が一致していませんが、間違いですよね・・・？