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エラーの原因がわからない

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a11b

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エラー
ValueError: Length mismatch: Expected axis has 1 elements, new values have 5 elements

読み込みデータ
date    open    high    low    close
2016-01-04    2703    2725    2663    2663
2016-01-05    2658    2669    2647    2647
2016-01-06    2649    2700    2614    2625
2016-01-07    2604    2624    2566    2569

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
from keras.models import Sequential
from keras.layers.core import Dense, Activation
from keras.layers.recurrent import LSTM

class Prediction :

  def __init__(self):
    self.length_of_sequences = 10
    self.in_out_neurons = 1
    self.hidden_neurons = 300


  def load_data(self, data, n_prev=10):
    X, Y = [], []
    for i in range(len(data) - n_prev):
        X.append(data.iloc[i:(i+n_prev)].as_matrix())
        Y.append(data.iloc[i+n_prev].as_matrix())
    retX = np.array(X)
    retY = np.array(Y)
    return retX, retY


  def create_model(self) :
    model = Sequential()
    model.add(LSTM(self.hidden_neurons, \
              batch_input_shape=(None, self.length_of_sequences, self.in_out_neurons), \
              return_sequences=False))
    model.add(Dense(self.in_out_neurons))
    model.add(Activation("linear"))
    model.compile(loss="mape", optimizer="adam")
    return model


  def train(self, X_train, y_train) :
    model = self.create_model()
    # 学習
    model.fit(X_train, y_train, batch_size=10, nb_epoch=100)
    return model


if __name__ == "__main__":

  prediction = Prediction()

  # データ準備
  data = None
  for year in range(2015, 2016):
      data_ = pd.read_csv('1547_' + str(year) +  '.csv',encoding="shift_jis")
      data = data_ if (data is None) else pd.concat([data,data_])
  data.columns = ['date','open','high','low','close']
  data['date'] = pd.to_datetime(data['date'], format='%Y-%m-%d')

  # 終値のデータを標準化
  data['close'] = preprocessing.scale(data['close'])
  data = data.sort_values(by='date')
  data = data.reset_index(drop=True)
  data = data.loc[:, ['date', 'close']]

  # 2割をテストデータへ
  split_pos = int(len(data) * 0.8)
  x_train, y_train = prediction.load_data(data[['close']].iloc[0:split_pos], prediction.length_of_sequences)
  x_test,  y_test  = prediction.load_data(data[['close']].iloc[split_pos:], prediction.length_of_sequences)

  model = prediction.train(x_train, y_train)

  predicted = model.predict(x_test)
  result = pd.DataFrame(predicted)
  result.columns = ['predict']
  result['actual'] = y_test
  result.plot()
  plt.show()
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  • mather

    2018/05/24 23:23 編集

    具体的にどの行でValueErrorが発生したのか書きましょう。 また、どこまでやってみてどの部分が解決できなかったか詳しく書いてください。

    キャンセル

  • R.Shigemori

    2018/05/25 00:39

    エラーメッセージには、エラーが生じたコード箇所などが掲載されるので、回答しやすくなります。掲載ができないようであれば、matherさまのいうように説明を付与したほうがいいでしょう。可能であれば、実行に用いたデータを掲載すると、エラーの再現ができるので更に回答を得やすくなるとおもいます。

    キャンセル

  • a11b

    2018/05/25 05:51

    すみません。肝心のところをのせていませんでした。

    キャンセル

回答 1

checkベストアンサー

0

エラーはこの辺でしょうか?

data_ = pd.read_csv('1547_' + str(year) +  '.csv',encoding="shift_jis")
data = data_ if (data is None) else pd.concat([data,data_])

csvファイルからの読込みのようですが、データの区切りはどうなっていますか?
一般的には、カンマ(,) 区切りと思いますが、提示のデータ見た限りでは、スペースまたは、タブかと思います。その場合、ファイルオープン時に区切り記号の指定が必要と思います。read_csv() の引数として、タブならば、 (sep='\t') が必要と思います。
この辺、あまり詳しくないですが、参考情報として。

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  • 2018/05/25 05:52

    うまくいきました。ありがとうございます!

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