python pandas データフレームの抽出方法について

かなり初歩的な質問になります。

Excelシートの内容を整形し必要な列や行だけをデータフレームとして作成しました。
列は4行（場所、名称、現象、原因）
行は3万行近くあります

以下のコードでデータフレーム'input_sheet_df' の列'場所'の行データは取得できたのですが他の列'名称','現象','原因'も合わせたデータフレーム内の全テータを取得して一つのリストにしたい場合はどのようにすればよいでしょうか？

for wordlist in input_sheet_df[['場所','名称','現象','原因']]:
というように書き換えてみたのですが行データが取れておらず悩んでいます。
初歩的な内容ですがアドバイスお願い致します。

import pandas as pd
from janome.tokenizer import Tokenizer
from collections import Counter
from gensim.models import word2vec
import logging


#ファイル指定
input_file_name = (r'C:\Users\Desktop\Book.xlsm')

#ファイル読み込み
input_book = pd.ExcelFile(input_file_name)

#シート名取得(sheet_namesメソッドでExcelブック内の各シートの名前をリスト型で取得)
input_sheet_name = input_book.sheet_names

#シート総数取得
num_sheet = len(input_sheet_name)

#シート総数表示
print('シートの数：', num_sheet)
#シート名表示
print('シートの名前：',input_sheet_name)
#type確認
print('type :',type(input_book))

input_sheet_df = input_book.parse(input_sheet_name[1],
                                  skiprows = 5,
                                  skip_footer = 1,
                                  usecols = 'Z,AD:AF',
                                  names = range(0,4))

#列名変更
input_sheet_df = input_sheet_df.rename(columns={0:'場所',1:'名称',2:'現象',3:'原因'})
print('type :',type(input_sheet_df))




ret = []
# Tokenizerのインスタンス生成
t = Tokenizer()

#↓↓↓↓データフレームの全データを一つのリストにしたい
for wordlist in input_sheet_df['場所']:
    #print(wordlist)
    tokens = t.tokenize(str(wordlist))    
    for token in tokens:
        #print(token)
        if token.part_of_speech.split(',')[0] in ['名詞']:
            ret.append(token.base_form)