numpy配列の変形方法
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前提・実現したいこと
現在，chainerを使用した機械学習のプログラムを作成しています．学習を行うためのデータセット作りで行き詰ってます．
例
具体的なデータは貼ることができないので例を使って説明します．
np.reshape(np.arange(27),(3,3,3))
array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])
この3次元のnumpy配列を
array([[[ 0, 1, 2],
[ 9, 10, 11],
[ 18, 19, 20]],
[[ 3, 4, 5],
[12, 13, 14],
[21, 22, 23]],
[[6, 7, 8],
[15, 16, 17],
[24, 25, 26]]])
に変形したいです．
僕にはfor文を使って値を入れ替える方法しか思いつかなかったので，もっとスマートな方法があれば教えていただけると嬉しいです．
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checkベストアンサー
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numpy.transpose() をお使いください
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.transpose.html
import numpy as np
a = np.reshape(np.arange(27),(3,3,3))
print(a.transpose(1,0,2))
#[[[ 0 1 2]
# [ 9 10 11]
# [18 19 20]]
# [[ 3 4 5]
# [12 13 14]
# [21 22 23]]
# [[ 6 7 8]
# [15 16 17]
# [24 25 26]]]投稿
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+1
np.transposeを使ってください。
>>> import numpy as np
>>> a = np.reshape(np.arange(27),(3,3,3))
>>> a
array([[[ 0, 1, 2],
[ 3, 4, 5],
[ 6, 7, 8]],
[[ 9, 10, 11],
[12, 13, 14],
[15, 16, 17]],
[[18, 19, 20],
[21, 22, 23],
[24, 25, 26]]])
>>> a.transpose((1,0,2))
array([[[ 0, 1, 2],
[ 9, 10, 11],
[18, 19, 20]],
[[ 3, 4, 5],
[12, 13, 14],
[21, 22, 23]],
[[ 6, 7, 8],
[15, 16, 17],
[24, 25, 26]]])投稿
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2018/05/17 16:13
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