質問をすることでしか得られない、回答やアドバイスがある。

15分調べてもわからないことは、質問しよう!

ただいまの
回答率

90.34%

  • Python

    9190questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • NumPy

    510questions

    NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。

numpy配列の変形方法

解決済

回答 2

投稿

  • 評価
  • クリップ 0
  • VIEW 200

pumper

score 24

 前提・実現したいこと

現在,chainerを使用した機械学習のプログラムを作成しています.学習を行うためのデータセット作りで行き詰ってます.

 例

具体的なデータは貼ることができないので例を使って説明します.

np.reshape(np.arange(27),(3,3,3))

array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],
       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]],
       [[18, 19, 20],
        [21, 22, 23],
        [24, 25, 26]]])


この3次元のnumpy配列を

array([[[ 0,  1,  2],
        [ 9,  10, 11],
        [ 18, 19, 20]],
       [[ 3,  4,  5],
        [12, 13, 14],
        [21, 22, 23]],
       [[6,  7,  8],
        [15, 16, 17],
        [24, 25, 26]]])


に変形したいです.
僕にはfor文を使って値を入れ替える方法しか思いつかなかったので,もっとスマートな方法があれば教えていただけると嬉しいです.

  • 気になる質問をクリップする

    クリップした質問は、後からいつでもマイページで確認できます。

    またクリップした質問に回答があった際、通知やメールを受け取ることができます。

    クリップを取り消します

  • 良い質問の評価を上げる

    以下のような質問は評価を上げましょう

    • 質問内容が明確
    • 自分も答えを知りたい
    • 質問者以外のユーザにも役立つ

    評価が高い質問は、TOPページの「注目」タブのフィードに表示されやすくなります。

    質問の評価を上げたことを取り消します

  • 評価を下げられる数の上限に達しました

    評価を下げることができません

    • 1日5回まで評価を下げられます
    • 1日に1ユーザに対して2回まで評価を下げられます

    質問の評価を下げる

    teratailでは下記のような質問を「具体的に困っていることがない質問」、「サイトポリシーに違反する質問」と定義し、推奨していません。

    • プログラミングに関係のない質問
    • やってほしいことだけを記載した丸投げの質問
    • 問題・課題が含まれていない質問
    • 意図的に内容が抹消された質問
    • 広告と受け取られるような投稿

    評価が下がると、TOPページの「アクティブ」「注目」タブのフィードに表示されにくくなります。

    質問の評価を下げたことを取り消します

    この機能は開放されていません

    評価を下げる条件を満たしてません

    評価を下げる理由を選択してください

    詳細な説明はこちら

    上記に当てはまらず、質問内容が明確になっていない質問には「情報の追加・修正依頼」機能からコメントをしてください。

    質問の評価を下げる機能の利用条件

    この機能を利用するためには、以下の事項を行う必要があります。

回答 2

checkベストアンサー

+1

numpy.transpose() をお使いください

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.transpose.html

import numpy as np
a = np.reshape(np.arange(27),(3,3,3))

print(a.transpose(1,0,2))
#[[[ 0  1  2]
#  [ 9 10 11]
#  [18 19 20]]
# [[ 3  4  5]
#  [12 13 14]
#  [21 22 23]]
# [[ 6  7  8]
#  [15 16 17]
#  [24 25 26]]]

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/05/17 16:13

    transpose自体は知っていましたがここで使えるとは..
    もっと参考URL読み込みます
    ありがとうございます!

    キャンセル

+1

np.transposeを使ってください。

>>> import numpy as np
>>> a = np.reshape(np.arange(27),(3,3,3))
>>> a
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 3,  4,  5],
        [ 6,  7,  8]],

       [[ 9, 10, 11],
        [12, 13, 14],
        [15, 16, 17]],

       [[18, 19, 20],
        [21, 22, 23],
        [24, 25, 26]]])
>>> a.transpose((1,0,2))
array([[[ 0,  1,  2],
        [ 9, 10, 11],
        [18, 19, 20]],

       [[ 3,  4,  5],
        [12, 13, 14],
        [21, 22, 23]],

       [[ 6,  7,  8],
        [15, 16, 17],
        [24, 25, 26]]])

参考:
配列の軸の順番を入れ替えるNumPyのtranspose関数の使い方 - DeepAge

投稿

  • 回答の評価を上げる

    以下のような回答は評価を上げましょう

    • 正しい回答
    • わかりやすい回答
    • ためになる回答

    評価が高い回答ほどページの上位に表示されます。

  • 回答の評価を下げる

    下記のような回答は推奨されていません。

    • 間違っている回答
    • 質問の回答になっていない投稿
    • スパムや攻撃的な表現を用いた投稿

    評価を下げる際はその理由を明確に伝え、適切な回答に修正してもらいましょう。

  • 2018/05/17 16:12

    transpose自体は知っていましたがここで使えるとは..
    もっと参考URL読み込みます
    ありがとうございます!

    キャンセル

15分調べてもわからないことは、teratailで質問しよう!

  • ただいまの回答率 90.34%
  • 質問をまとめることで、思考を整理して素早く解決
  • テンプレート機能で、簡単に質問をまとめられる

同じタグがついた質問を見る

  • Python

    9190questions

    Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

  • NumPy

    510questions

    NumPyはPythonのプログラミング言語の科学的と数学的なコンピューティングに関する拡張モジュールです。