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pandasのデータフレーム操作について

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bobby2128

score 33

groupbyで各年、各月、各Customer毎に求めたname1という値から構成される
以下のデータフレームを、

現状

下記のように各年月、顧客ごとのname1の値をまとめたdataframeにしたいのですが、うまくいきません。
理想

上記目的の過程で、私としてはマルチインデックスを除きたく、
reset_index()を使おうとしたのですが、
「cannot insert InvoiceDate, already exists」と表示され、困っています。

上記理想の形にするために、どうすればよろしいでしょうか。
お詳しい方にお話しをお伺いしたいです。

以上、よろしくお願いいたします。

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回答 1

checkベストアンサー

+1

そのようなDataFrameを生成したい、groupby() は行う必要はないのではないでしょうか。
単にもとの(groupbyする前の) DataFrameにて "年" と "月" の2つの列から "date" 列を生成すればよいだけのような気がします。

投稿

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  • 2018/05/17 16:54

    ご回答いただきありがとうございます。
    その手法をとりたいと思います。
    元の日付データ「2015-01-30」から、「2015」と「01」に分けた列は作成できそうですが、
    これらを合わせて日付データ「2015-01」としたいのですが、これがわからずでいます。年と日データを合わせて日付データ「2015-01」にしてしまう、あるいは一括でできるような手法ございますでしょうか。

    キャンセル

  • 2018/05/17 16:56

    もとの日付列の型は何ですか?文字列(object)型でしょうか?それともdatetime型でしょうか?

    キャンセル

  • 2018/05/17 17:12

    文字列(object)型のものを、文字列として足し算して、それをdatetime型へ変換したらうまくいきました。magichanに質問していただいたおかげで着手できました。ありがとうございました。

    キャンセル

  • 2018/05/17 17:13

    おっ。とりあえず解決してなによりです。

    キャンセル

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