Pythonでデータ分析を行う際にdatetime型のindexの行を削除する方法について

Question

前提・実現したいこと

Pythonでデータ分析を行うときに特定の行を削除しようとしています。
前回の質問
前回の質問で、indexがdatetime型になっていたことはわかったのですが、
datetime型のindexの行はどのように削除したら良いのでしょうか。
検索して見ましたが、参考になる資料が見つからなかったため、教えていただけますと幸いです。

発生している問題・エラーメッセージ

summer = summer.drop("2017-10-01")
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-24-65058ff8e9e3> in <module>()
----> 1 summer = summer.drop("2017-10-01")

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/generic.py in drop(self, labels, axis, level, inplace, errors)
   2159                 new_axis = axis.drop(labels, level=level, errors=errors)
   2160             else:
-> 2161                 new_axis = axis.drop(labels, errors=errors)
   2162             dropped = self.reindex(**{axis_name: new_axis})
   2163             try:

~/.pyenv/versions/anaconda3-5.0.1/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/indexes/base.py in drop(self, labels, errors)
   3622             if errors != 'ignore':
   3623                 raise ValueError('labels %s not contained in axis' %
-> 3624                                  labels[mask])
   3625             indexer = indexer[~mask]
   3626         return self.delete(indexer)

ValueError: labels ['2017-10-01'] not contained in axis

該当のソースコード

以下のようにインデックスを指定して行を削除しようとしたところ上記のエラーが表示され、
行が削除できずに困っています。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
summer = pd.read_csv("summer.csv", encoding="SHIFT_JIS")
summer = summer.drop("2017-10-01")

補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

Jupyter notebook 5.0.0

Answer 1

summer = summer.drop(pd.Timestamp("2017-10-01"))

でどうでしょうか

Comments

[退会済みユーザー]

ありがとうございます。おかげさまで解決いたしました。