numpy 縦　配列の計算が上手く行かない

縦の合計を求めたたいのに、横の合計が帰って来ます。

python
1import numpy as np
2
3l=np.array([['AAA' 5 5 2 3 4 9 2.0 6.0]
4 ['BBB' 1 3 4 5 6 7 8.0 9.0]
5 ['CCC' 9 7 6 5 4 3 2.0 1.0]
6 ['DDD' 5 5 5 5 5 5 5.0 5.0]])
7
8
9# 確認
10print(l[0:,1:])
11# 上手く行かない
12print(np.sum(l[0:,1:],axis=1)) #合計
13
14# 結果
15# [36.0 43.0 37.0 40.0]
16
17

#　追記　完成形

python
1import numpy as np
2	
3l=np.array([
4['AAA', 5, 5, 2, 3, 4, 9, 2.0, 6.0],
5['BBB', 1, 3, 4, 5, 6, 7, 8.0, 9.0],
6['CCC', 9, 7, 6, 5, 4, 3, 2.0, 1.0],
7['DDD', 5, 5, 5, 5, 5, 5, 5.0, 5.0]
8])
9	
10m = l[0:,1:].astype(float)
11print(m)
12print(np.sum(m,axis=0))
13
14"""
15[[5. 5. 2. 3. 4. 9. 2. 6.]
16 [1. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9.]
17 [9. 7. 6. 5. 4. 3. 2. 1.]
18 [5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5.]]
19[20. 20. 17. 18. 19. 24. 17. 21.]
20"""
21
22

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

提示ソースは動作しなかったのですが、以下のようにすればaxis=0で縦の合計が出せます。

Python
1import numpy as np
2l = np.array([['A',1,2], ['B',10,20], ['C',100,200]])
3m = l[0:,1:].astype(float)
4print(m)
5"""
6[[   1.    2.]
7 [  10.   20.]
8 [ 100.  200.]]
9"""
10
11s = np.sum(m,axis=0)
12print(s) # [ 111.  222.]
13
14s = np.sum(m,axis=1)
15print(s) # [   3.   30.  300.]