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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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TFRecord形式のデータで訓練したモデルを本番で適用する方法

trafalbad

総合スコア303

Keras

Kerasは、TheanoやTensorFlow/CNTK対応のラッパーライブラリです。DeepLearningの数学的部分を短いコードでネットワークとして表現することが可能。DeepLearningの最新手法を迅速に試すことができます。

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機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/05/08 08:29

画像分類で訓練画像をTFRecordに保存して訓練していました。

これをECサイトなどの本番の環境で分類を行う場合、どのようにデータ入力をするのでしょうか?
モデル自体はkerasで実装していますが、本番で使う時は直接画像を読み込ませることは可能なのでしょうか?

それかTFReord形式に返還しなければならないのでしょうか?

ご教授お願いします。

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python

1img=[cv2.imread(path+'/'+i) for i in os.listdir(path)]

でlist形式で読み込んだ画像を
np.reshape(img, (1,96,96,3))
でreshapeする

投稿2018/05/09 15:46

trafalbad

総合スコア303

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