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TFRecord形式のデータで訓練したモデルを本番で適用する方法

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trafalbad

score 182

画像分類で訓練画像をTFRecordに保存して訓練していました。

これをECサイトなどの本番の環境で分類を行う場合、どのようにデータ入力をするのでしょうか?
モデル自体はkerasで実装していますが、本番で使う時は直接画像を読み込ませることは可能なのでしょうか?

それかTFReord形式に返還しなければならないのでしょうか?

ご教授お願いします。

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check解決した方法

0

img=[cv2.imread(path+'/'+i) for i in os.listdir(path)]

でlist形式で読み込んだ画像を
np.reshape(img, (1,96,96,3))
でreshapeする

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