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Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Python ニューラルネットsklearnでの回帰

qwertyuiop12345

総合スコア11

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/05/02 15:28

素人ながらニューラルネット試そうとしています。
そもそもの知識不足でしたらすみません。

やりたいのはニューラルネットで重回帰分析のような回帰をしたいと思っています。

以下のWEBサイトを参考に、進めて、サンプルプログラムをうまく実行できました。
https://algorithm.joho.info/machine-learning/python-scikit-learn-neural-network-predict/

うまくいったので、学習用のYの値を変更したら以下のようなエラーがでました。
Unknown label type: (array([ 0.9978 , 0.9968 , 0.997 , ..., 0.99574, 0.99547, 0.99549]),)

ニューラルネットで重回帰分析のような回帰はできないのでしょうか?

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ベストアンサー

MLPClassifierは分類器なので、回帰を行いたければMLPRegressorを使ってください。
sklearn.neural_network.MLPRegressor — scikit-learn 0.19.1 documentation

投稿2018/05/02 15:32

hayataka2049

総合スコア30933

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qwertyuiop12345

2018/05/02 15:54

ありがとうございました。できました。
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