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Python ニューラルネットsklearnでの回帰

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素人ながらニューラルネット試そうとしています。
そもそもの知識不足でしたらすみません。

やりたいのはニューラルネットで重回帰分析のような回帰をしたいと思っています。

以下のWEBサイトを参考に、進めて、サンプルプログラムをうまく実行できました。
https://algorithm.joho.info/machine-learning/python-scikit-learn-neural-network-predict/

うまくいったので、学習用のYの値を変更したら以下のようなエラーがでました。
Unknown label type: (array([ 0.9978 , 0.9968 , 0.997 , ..., 0.99574, 0.99547, 0.99549]),)

ニューラルネットで重回帰分析のような回帰はできないのでしょうか?

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回答 1

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MLPClassifierは分類器なので、回帰を行いたければMLPRegressorを使ってください。
sklearn.neural_network.MLPRegressor — scikit-learn 0.19.1 documentation

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  • 2018/05/03 00:54

    ありがとうございました。できました。

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