データが指定している場所にありませんと出ます

前提・実現したいこと

python3でランダムフォレストによる分類のプログラムを書いています。
#ここに質問の内容を詳しく書いてください。
（例）PHP(CakePHP)で●●なシステムを作っています。
先ほどまで何の問題もなく動いていたプログラムなのですが急にエラーが出て来ました。
エラーメッセージのif sys.path[0] == '':とはどういう意味なのでしょうか？

発生している問題・エラーメッセージ

エラーメッセージ
```/usr/local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:12: UserWarning: genfromtxt: Empty input file: "/Users/sakaikouki/Desktop/data.csv"
  if sys.path[0] == '':

### 該当のソースコード

```python


ソースコード
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from sklearn import datasets
from sklearn.cross_validation import train_test_split # クロスバリデーション用
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.metrics import confusion_matrix
from sklearn.preprocessing import Imputer
from sklearn.preprocessing import StandardScaler
from sklearn.model_selection import GridSearchCV
data=np.genfromtxt("/Users/sakaikouki/Desktop/data.csv", delimiter=",", skip_header=1 )

print(np.isnan(data).any(axis=1))
print(~np.isnan(data).any(axis=1))
print(data[~np.isnan(data).any(axis=1)])
newdata=data[~np.isnan(data).any(axis=1)]


X=newdata[:,1:27]


Y=newdata[:,0]


X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, random_state=0) # random_stateはseed値。

#標準化
std_scl = StandardScaler()
std_scl.fit(X_train)
X_train = std_scl.transform(X_train)
X_test = std_scl.transform(X_test)

#チューニング　より良い判別制度のために
svc_param_grid = {
    'C': [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100],
    'gamma': [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100]
}

svc_grid_search = GridSearchCV(SVC(), svc_param_grid, cv=10)
svc_grid_search.fit(X_train, Y_train)

print('Train score: {:.3f}'.format(svc_grid_search.score(X_train, Y_train)))
print('Test score: {:.3f}'.format(svc_grid_search.score(X_test, Y_test)))

print('Confusion matrix:\n{}'.format(confusion_matrix(Y_test, svc_grid_search.predict(X_test))))

print('Best parameters: {}'.format(svc_grid_search.best_params_))
print('Best estimator: {}'.format(svc_grid_search.best_estimator_))




### 試したこと

データが入っている場所を何度確認しました

### 補足情報（FW/ツールのバージョンなど）

ここにより詳細な情報を記載してください。