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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python 要素内のソートについて

ABSS

総合スコア13

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/04/29 01:28

下記にてtimeカラムの要素ごとにソートをかけたいのですが
やり方がわからずご教授頂きたいです。

IDtime
0[6, 4]
1[6, 6]
2[6, 5, 4]
3[10, 2]
4[5, 6, 0]

■実現したいこと
timeカラムの値の要素を全て昇順にしたい。

IDtime
0[4, 6]
1[6, 6]
2[4, 5, 6]
3[2, 10]
4[0, 5, 6]

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回答2

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.applyにて列値(リスト)毎にsorted()を適用します。

Python

1import pandas as pd 2df = pd.DataFrame({'time':[[6,4],[6,6],[6, 5, 4]]}) 3print(df) 4df['time'] = df['time'].apply(lambda x:sorted(x)) 5print(df)

投稿2018/04/29 01:52

can110

総合スコア38262

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ABSS

2018/04/30 06:38

ご回答ありがとうございます! 想定したアウトプットができました!
guest

0

pandasを使わない方法でコードしてみました。
1.データがリストの時

python

1data_list = [ 2 [0, [6, 4]], 3 [1, [6, 6]], 4 [2, [6, 5, 4]], 5 [3, [10, 2]], 6 [4, [5, 6, 0]] 7] 8for i, line in enumerate(data_list): 9 data_list[i][1] = sorted(line[1]) # line[0]:id line[1]:time list 10print(data_list)

2.データが辞書の時

python

1data_dict = { 2 0: [6, 4], 3 1: [6, 6], 4 2: [6, 5, 4], 5 3: [10, 2], 6 4: [5, 6, 0] 7} 8for key, lst in data_dict.items(): 9 data_dict[key] = sorted(lst) 10print(data_dict)

投稿2018/04/29 06:15

ikapy

総合スコア1167

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hayataka2049

2018/04/29 16:18

lst.sort()すればいいと思いました
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