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    Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

python 要素内のソートについて

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ABSS

score 4

下記にてtimeカラムの要素ごとにソートをかけたいのですが
やり方がわからずご教授頂きたいです。

 ID   time      
 0    [6, 4]    
 1    [6, 6]    
 2    [6, 5, 4] 
 3    [10, 2]    
 4    [5, 6, 0] 

■実現したいこと
timeカラムの値の要素を全て昇順にしたい。

 ID   time      
 0    [4, 6]    
 1    [6, 6]    
 2    [4, 5, 6] 
 3    [2, 10]    
 4    [0, 5, 6] 
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回答 2

checkベストアンサー

+3

.applyにて列値(リスト)毎にsorted()を適用します。

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'time':[[6,4],[6,6],[6, 5, 4]]})
print(df)
df['time'] = df['time'].apply(lambda x:sorted(x))
print(df)

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  • 2018/04/30 15:38

    ご回答ありがとうございます!
    想定したアウトプットができました!

    キャンセル

0

pandasを使わない方法でコードしてみました。
1.データがリストの時

data_list = [
    [0, [6, 4]],
    [1, [6, 6]],
    [2, [6, 5, 4]],
    [3, [10, 2]],
    [4, [5, 6, 0]]
]
for i, line in enumerate(data_list):
    data_list[i][1] = sorted(line[1]) # line[0]:id line[1]:time list
print(data_list)

2.データが辞書の時

data_dict = {
    0: [6, 4],
    1: [6, 6],
    2: [6, 5, 4],
    3: [10, 2],
    4: [5, 6, 0]
}
for key, lst in data_dict.items():
    data_dict[key] = sorted(lst)
print(data_dict)

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  • 2018/04/30 01:18

    lst.sort()すればいいと思いました

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