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ネストが深い辞書のバリューを入れ替えたい

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kaitotokai

score 43

 前提・実現したいこと

ネストが深い辞書のバリューを入れ替えたい。

{"a1":[["100","150"],["140","120"],["130","110"],["140","140"]],"b1":[["2","4"],["3","5"]],"c1":[["90","40"],["80","50"]]}


という辞書dfがある。
この辞書を

{"a1":[0.04,0.05],"b1":[0.05],"c1":[0.03]}


という形に変形したい。

 発生している問題・エラーメッセージ

辞書の中身が変わらない

 該当のソースコード

for key, value in dct.items():
    for k,y in value.items():
        trans = np.reshape(y, (-1, 2, 2))
        ans = A(*trans)
        y = ans


のように入れ替えようとしたが、バリューは入れ替わらなかった。

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  • hayataka2049

    2018/04/27 12:06

    b1, c1の値はその形式になっていますが、a1は[["100","150"],["140","120"],["130","110"],["140","140"]]でそのまま渡せません。どう取り扱うのでしょうか

    キャンセル

  • kaitotokai

    2018/04/27 12:09

    trans = np.reshape(y, (-1, 2, 2))で、[["100","150"],["140","120"]]、[["130","110"],["140","140"]]に変換しています

    キャンセル

  • 退会済みユーザー

    2018/04/27 12:55

    複数のユーザーから「やってほしいことだけを記載した丸投げの質問」という意見がありました
    「質問を編集する」ボタンから編集を行い、調査したこと・試したことを記入していただくと、回答が得られやすくなります。

回答 1

checkベストアンサー

+1

こんな感じで良いでしょうか。

from pprint import pprint
import numpy as np

def A(*args):
    # 確認用
    return ["{0}:{1}:{2}:{3}".format(
        x[0][0], x[0][1],
        x[1][0], x[1][1]) for x in args]

dct = {"a1":[["100","150"],["140","120"],["130","110"],["140","140"]],"b1":[["2","4"],["3","5"]],"c1":[["90","40"],["80","50"]]}

dct = {k:A(*np.reshape(v, (-1, 2, 2))) for k,v in dct.items()}
pprint(dct)
""" #=>
{'a1': ['100:150:140:120', '130:110:140:140'],
 'b1': ['2:4:3:5'],
 'c1': ['90:40:80:50']}
"""

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  • 2018/04/27 13:03

    ありがとうございます。vが2で割り切れる時という条件をつけるときは、内包表記はどのような形になりますか?
    dct = {k:A(*np.reshape(v, (-1, 2, 2))) if len(v) %2 == 0 for k,v in dct.items()} と書いたのですが、SyntaxError: invalid syntaxとエラーが出て、うまくいかなくて

    キャンセル

  • 2018/04/27 13:08

    すみません、できました。ありがとうございます!

    キャンセル

  • 2018/04/27 13:10

    リストを割り切るという演算が私には理解できないので、説明してください
    len(v)なら、
    dct = {k:A(*np.reshape(v, (-1, 2, 2))) for k,v in dct.items() if len(v) %2 == 0}
    ですが・・・

    キャンセル

  • 2018/04/27 13:11

    あ、入れ違いになった

    キャンセル

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