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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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pandasで新たにheaderを追加する

xxyyxx

総合スコア40

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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投稿2018/04/25 14:34

編集2018/04/25 14:36

pandas初心者です。

Excelファイルを読み込んで、新たにファイルをtsv化して出力させることが目的です。

基のExcelファイルは、

xxxx
No列1列2列3列4列5列6
0aaaabbbbccccddddeeeeffff
1aaaabbbbccccddddeeeeffff
2aaaabbbbccccddddeeeeffff
3aaaabbbbccccddddeeeeffff

こんなかんじです。
上段2行がヘッダーです。

xxの部分もヘッダーです。
ここも新たに作成するtsvファイルに出力させたいです。

方法は2つあると考えています。

  1. df.parseのパラメータでheader=[0,1]としてやる。(現在こちらでやっていますが、Multiindexとなって悩み中)
  2. df.parseのパラメータでheader=0として、あとでxxの部分をあとで結合させる。

現状、この2つで考慮中ですが、中々うまくいかず。。。

なにか良い方法ある方いましたらご教示よろしくお願い致します!!、、

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回答1

0

自己解決

DataFrame化するさいに、カラムを明示的に指定しました。
その際、以下のようにfrom_tuplesメソッドを使用することで解決しました。

pd.MultiIndex.from_tuples

投稿2018/04/26 13:40

xxyyxx

総合スコア40

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