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kerasでの重みに使うメソッドについて

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trafalbad

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tensorflowで

def weight_variable(shape, name=None):
    initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1)
    return tf.Variable(initial, name=name)

def conv_layer(inpt, filter_shape, stride):
    out_channels = filter_shape[3]

    filter_ = weight_variable(filter_shape)
    conv = tf.nn.conv2d(inpt, filter=filter_, strides=[1, stride, stride, 1], padding="SAME")


のコードの

filter_ = weight_variable(filter_shape)
    conv = tf.nn.conv2d(inpt, filter=filter_, strides=[1, stride, stride, 1], padding="SAME")


部分、すなわち重みを取得してtf.nn.conv2d(kerasならConv2D)に代入するやり方はkerasではどのようにするのでしょうか?

重みを取得するメソッドとしてこちらに載っていますが、いまいち使い方がわかりません。

tensorflowで重みtf.nn.conv2d()に代入するやり方をkerasで表現する方法を教えて下さい

よろしくお願いします。

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回答 1

checkベストアンサー

0

直接代入したいのなら。

https://keras.io/ja/layers/about-keras-layers/


それか、initializerを使ってください。

https://keras.io/ja/layers/convolutional/
https://keras.io/ja/initializers/

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