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kerasでの重みに使うメソッドについて

trafalbad

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投稿2018/04/23 14:39

tensorflowで

python

1def weight_variable(shape, name=None): 2 initial = tf.truncated_normal(shape, stddev=0.1) 3 return tf.Variable(initial, name=name) 4 5def conv_layer(inpt, filter_shape, stride): 6 out_channels = filter_shape[3] 7 8 filter_ = weight_variable(filter_shape) 9 conv = tf.nn.conv2d(inpt, filter=filter_, strides=[1, stride, stride, 1], padding="SAME") 10

のコードの

filter_ = weight_variable(filter_shape) conv = tf.nn.conv2d(inpt, filter=filter_, strides=[1, stride, stride, 1], padding="SAME")

部分、すなわち重みを取得してtf.nn.conv2d(kerasならConv2D)に代入するやり方はkerasではどのようにするのでしょうか?

重みを取得するメソッドとしてこちらに載っていますが、いまいち使い方がわかりません。

tensorflowで重みtf.nn.conv2d()に代入するやり方をkerasで表現する方法を教えて下さい

よろしくお願いします。

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直接代入したいのなら。

https://keras.io/ja/layers/about-keras-layers/


それか、initializerを使ってください。

https://keras.io/ja/layers/convolutional/
https://keras.io/ja/initializers/

投稿2018/04/23 14:45

mkgrei

総合スコア8560

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