IPython データサイエンスクックブック レシピ8.2 ~の記号

Question

はじめて質問いたします。
IPython データサイエンスクックブック　レシピ8.2　を試しています。
次の箇所でエラーが出てしまいます。
プログラム中の~も初体験です。~がエラーのもとなのかなぁと思います。

エラーへの対処方法と~を教えてください。よろしくお願いします。

#男性と女性の生存者を年齢の関数として表示
#We define a few boolean vectors. 論理配列をいくつか定義する
female = x[:,:-1] == 1
survived = y == 1
#This vector contains the age of the passengers この配列は乗客の年齢を格納する
age = x[:,1]
#We compute a few histograms. ヒストグラムを作成
bins_ = np.arange(0,81,5)
S = {'male': np.histogram(age[survived & ~female],
bins = bins_)[0],
'female': np.histogram(age[survived & female],
bins = bins_)[0]}
D = {'male': np.histogram(age[~survived & ~female],
bins = bins_)[0],
'female': np.histogram(age[~survived & female],
bins = bins_)[0]}

ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-e78d2e2e0fcf> in <module>()
7 #We compute a few histograms. ヒストグラムを作成
8 bins_ = np.arange(0,81,5)
----> 9 S = {'male': np.histogram(age[survived & female],
10 bins = bins_)[0],
11 'female': np.histogram(age[survived & female],

ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (714,) (714,2)

Comments

[kawakawa2018]

全体を見ないとわかりません。 ソースを掲載してください。解析するデータもですね。 ほかの方も回答できないでしょう。

Answer 1

a = np.array([False])
print(~a)
# [True]

にょろんを前につけるとboolの否定を取ります。

---

そしてエラーはコードがあれな感じなので、わかりかねるのですが、何かの次元が正しくないように見えます。

female = x[:,:-1] == 1
survived = y == 1

なので、femaleの次元が(714,2)で、survivedの次元が(714,)のように想像します。

female = x[:,-1] == 1が正しいのかもしれませんが、そちらの本もデータも持っていないので、憶測です。

Comments

[kawakawa2018]

うまい回答されていますね！
ヒントは「論理配列をいくつか定義する」の 「論理配列」だったわけですね。
＝＞　”否定”つまり真と偽

np.arange(0,81,5)　つまり0歳から80歳までの生存率ヒストグラムですね。

[giro1975]

ありがとうございます。~はboolの否定がとれるのですね。

female = x[:,:-1] == 1も本で確認したら、female = x[:,0] == 1でした。

これからもよろしくお願いします。

Answer 2

修正：前の回答者のコメントに移動しました。

Comments

[giro1975]

貴重なお時間、ありがとうございました。次回は全体と解析するデータも提示します。

質問の前に入力間違いしてないか、確認してみます。これからもよろしくお願いします。

[kawakawa2018]

次回は全体と解析するデータも提示します。
＞＞そうですね。　かなり頭使いました

こちらこそよろしくです。