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kerasのfunctionalAPIについてです。

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Hayato1201

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kerasで以下の様なモデルをfunctionalAPIで表現したいです。

x_branch = Sequential()
x_branch.add(Dense(self.hid_dim, input_dim=self.in_dim))
x_branch.add(BatchNormalization())
x_branch.add(Activation('softplus'))
y_branch = Sequential()
y_branch.add(Dense(self.hid_dim, input_dim=self.cat_dim))
y_branch.add(BatchNormalization())
y_branch.add(Activation('softplus'))
merged = Sequential([Merge([x_branch, y_branch], mode='concat')])

今のバージョンだとSequentialでこの様にするとMergeでエラーが出ます。Sequentialで表現できれば良いのですが、上手くいかないのかと思いfunctionalAPIでやろうと思ったのですが、BatchNormalizationはどの様に表現すれば良いのでしょうか?

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回答 1

checkベストアンサー

0

x = BatchNormalization()(x)ではうまくいきませんでしたか?
以下のことにさえ気をつければ…

https://github.com/keras-team/keras/issues/5221

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  • 2018/04/23 21:56

    すみませんそれで大丈夫そうです!ありがとうございました!

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