BartlettResultの値の意味について

前提・実現したいこと

Bartlett検定の結果の意味がわからない。

該当のソースコード

br = sp.stats.bartlett(*data)
print(br)

というコードを書き、data配列にBartlett検定にかけたいものが入っている。
print(br)で
BartlettResult(statistic=4.340859470321, pvalue=0.83475209523490) と出力された。しかし、この結果の意味がわからない。p値が0.83475209523490ということは調べたいものの分散は全て均一であるということか？p値が0.05以下なら調べたいものの分散は（一部or全部）均一であるということか？

行動規範の内容に同意します

回答1件

ベストアンサー

バートレット検定は帰無仮説が「すべての群に対し母分散が等しい」であり、p値が有意水準（一般的には0.05）以下であれば帰無仮説を棄却します（＝母分散が等しいとは言えない）。
p値が約0.835であれば、「母分散が等しくないとは言えない」が結論になります。ここで「母分散が等しい」とは言えないのは検定の常です。
一応、例を示しておきます。

python
1>>> lst = [np.random.normal(0, x+1, 100) for x in range(10)] # 非等分散のデータ
2>>> stats.bartlett(*lst)
3BartlettResult(statistic=690.28112114677, pvalue=8.494042654022177e-143) # 母分散が等しいとは言えない
4>>> lst = [np.random.normal(0, 10, 100) for x in range(10)] # 等分散のデータ
5>>> stats.bartlett(*lst)
6BartlettResult(statistic=3.6460491329664926, pvalue=0.9331284362844501) # 母分散が等しくないとは言えない