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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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python(pandas) 要素の数に応じた列追加

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Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/04/20 07:37

以下のようなデータフレームにて、「記事種別ID」に、数値が2つ以上あります。
これらの数値を、列ごとに1つづつ分けるようにしたいのですが、イメージがつかないため
教えていただけると幸いです。

イメージ説明

実現したいこと

||記事種別ID|記事種別ID2|記事種別ID3|記事種別ID4
|:--|:--:|--:|
ID
85657|2|4  
95155|2|2
122629|2|2|3

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回答1

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ベストアンサー

リストを列に展開する方法は、単に

df["記事種別ID"].apply(pd.Series)

でよいかと思います。

ただ、この方法でColumn名の指定を記述しようとするとちょっと面倒なので
後から DataFrame.rename()等をつかって Column名を修正したほうが
簡単かと思います。

とりあえず、サンプルを書きましたので参考にどうぞ

import pandas as pd df = pd.DataFrame({ "ID": [85657, 95155, 122629, 139008, 142312], "記事種別ID":[[2,4],[2,2],[2,2,3],[2,3,4,2,3,4,2],[2,4]] }).set_index("ID") new_df = df["記事種別ID"].apply(pd.Series) column_names = {i:"記事種別ID{}".format(i+1) for i in new_df.columns} new_df = new_df.rename(columns=column_names) print(new_df) # 記事種別ID1 記事種別ID2 記事種別ID3 記事種別ID4 記事種別ID5 記事種別ID6 記事種別ID7 #ID #85657 2.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN #95155 2.0 2.0 NaN NaN NaN NaN NaN #122629 2.0 2.0 3.0 NaN NaN NaN NaN #139008 2.0 3.0 4.0 2.0 3.0 4.0 2.0 #142312 2.0 4.0 NaN NaN NaN NaN NaN

投稿2018/04/20 08:14

magichan

総合スコア15898

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ABSS

2018/04/20 08:21

ご回答ありがとうございます! 想定したアウトプットができました!
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