前提・実現したいこと
10min 20min 30min 40min 50min 60min 0 6 7 9 15 21 30 0 2 4 7 9 13 24 0 3 9 18 25 34 49 0 7 13 17 21 25 28
というテーブルがある。これを二次元のリストに変換して
[[6,7,9,15,21,30],[2,4,7,9,13,24],[3,9,18,25,34,49],[7,13,17,21,25,28]]
df変数に格納し、
kruskal-wallis検定にかけた。
その結果、
KruskalResult(statistic=0.0910593958673028476, pvalue=0.93846720285732) という出力が出た。
発生している問題・エラーメッセージ
このpvalue=0.93846720285732はテーブルの4つのグループには帰無仮説を棄却するグループがないと言えるという意味か?
また、kruskal-wallis検定にかける二次元のリストが
[[6,7,9,15,21,30],[2,4,7,9,13,24]]
の2つの時はpvalueが0.8372649573638になった。グループが減ってしまうとpvalueも減ってしまうのが理解できない。なぜそうなるのかが理解できない。
該当のソースコード
#coding:utf-8 import scipy as sp import scipy.stats import pandas as pd import numpy as np ans= sp.stats.kruskal(*df) print(ans)
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2018/04/20 09:12
2018/04/20 09:42
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