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KruskalResultのpvalueの値の意味に関して

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kaitotokai

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 前提・実現したいこと

10min 20min 30min 40min 50min 60min
0      6    7    9   15   21   30
0      2    4    7   9    13   24
0      3    9    18  25   34   49
0      7    13   17  21   25   28


というテーブルがある。これを二次元のリストに変換して

[[6,7,9,15,21,30],[2,4,7,9,13,24],[3,9,18,25,34,49],[7,13,17,21,25,28]]


df変数に格納し、
kruskal-wallis検定にかけた。
その結果、
KruskalResult(statistic=0.0910593958673028476, pvalue=0.93846720285732) という出力が出た。

 発生している問題・エラーメッセージ

このpvalue=0.93846720285732はテーブルの4つのグループには帰無仮説を棄却するグループがないと言えるという意味か?

また、kruskal-wallis検定にかける二次元のリストが

[[6,7,9,15,21,30],[2,4,7,9,13,24]]


の2つの時はpvalueが0.8372649573638になった。グループが減ってしまうとpvalueも減ってしまうのが理解できない。なぜそうなるのかが理解できない。

 該当のソースコード

#coding:utf-8
import scipy as sp
import scipy.stats
import pandas as pd
import numpy as np

ans= sp.stats.kruskal(*df)
print(ans)
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回答 1

checkベストアンサー

0

p値0.938ということは、帰無仮説が採択されたので群間に有意な差があるとはいえないという解釈だと思います。
群を減らすことで結果が相違するのは、自由度が変わったからだと思います

投稿

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  • 2018/04/20 18:12

    ありがとうございます。p値を算出するにはどのような計算が行われているのでしょうか?

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  • 2018/04/20 18:42

    確かカイ二乗分布を使っていたような・・・
    正確なことはscipyのサイトで確認することをお薦めします

    キャンセル

  • 2018/04/20 18:48

    承知いたしました。ありがとうございます!!

    キャンセル

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