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Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

pandas

Pandasは、PythonでRにおけるデータフレームに似た型を持たせることができるライブラリです。 行列計算の負担が大幅に軽減されるため、Rで行っていた集計作業をPythonでも比較的簡単に行えます。 データ構造を変更したりデータ分析したりするときにも便利です。

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1回答

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python, dataframeのカラム毎の要素数を一度に把握したい

john_doe

総合スコア8

Python 3.x

Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

Python

Pythonは、コードの読みやすさが特徴的なプログラミング言語の1つです。 強い型付け、動的型付けに対応しており、後方互換性がないバージョン2系とバージョン3系が使用されています。 商用製品の開発にも無料で使用でき、OSだけでなく仮想環境にも対応。Unicodeによる文字列操作をサポートしているため、日本語処理も標準で可能です。

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投稿2018/04/20 02:04

#前提・実現したいこと
python3系で、読み込んだデータフレーム(df)がどのような性質を持っているかを理解するために、dfのカラム毎の要素数がいくつあるかを一度に把握したいです。

#発生している問題・エラーメッセージ
単一カラムの要素数であれば、下記試したコードで確認できているのですが、現在扱っているdfのカラム数が百数十と非常に多い状況です。左記の状況もあり一発で全てのカラム毎の要素数をprintしたく考えているのですが、どのような記述をすれば良いか解りかねています。

#該当のソースコード

python

1import pandas as pd 2import io 3df = pd.read_csv('XXX') 4 5# 全要素数を確認する 6nu = df['YYY'].nunique() 7print (nu) 8 9# どんな要素が何個あるかを確認する 10u = df['YYY'].value_counts() 11print (u)

#補足情報(FW/ツールのバージョンなど)
python3系のanaconda環境下で, jupyter notebookを使用しています。

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ベストアンサー

カラム指定せずに、DF全体ということなら

python

1nu = df.nunique() 2 3u = df.count() 4

投稿2018/04/20 02:23

zyagaimo918

総合スコア21

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john_doe

2018/04/20 05:13

zyagaimo918様 大変申し訳ないのですが、を以下をdata_frameに設定をする方法ご存知でしょうか。 nu = df.nunique()
zyagaimo918

2018/04/20 05:50

いい方法が思いつかなかったですが・・・ hoge = pd.DataFrame(df.nunique()).T これで実現できると思います。
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