同一PCで複数バージョンのCUDAを使い分ける方法

Question

現状、Ubuntu上でTensorFlowでDeep Learningの開発を行っているのですが、
TensorFlowのバージョン毎に前提のCUDAやCuDNNのバージョンが異なり、
複数バージョンのTensorFlowの使い分けが困難になっています。
CUDAやCuDNNは同一PCで一つしか入れられないと思っているのですが
このような問題をうまく解決する手段があればご教授お願いします。

＜使用環境＞
OS: Ubuntu 16.04 LTS
CPU: Corei7
RAM: 32GB
SSD: 250GB
GPU: NVIDIA GTX Titan X

Answer 1

例えばですが・・・
SSD250GBを125GB×2としてそれぞれにOSを入れて使うというのはいかがでしょうか？

まずUSBにLinuxOSなどを入れ、USBブートしてPCのSSD250GBを
125Gのパーテション(仮にパーテションA)と125Gの空き領域にします。
その後、125Gの空き領域にUbuntuをインストールします。
インストール後にパーテションAを削除し空き領域にして、その空き領域に
Ubuntuをインストールして使うというような形です。