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Chainerは、国産の深層学習フレームワークです。あらゆるニューラルネットワークをPythonで柔軟に書くことができ、学習させることが可能。GPUをサポートしており、複数のGPUを用いた学習も直感的に記述できます。

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深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

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Chainerのzero_gradsについてです。

Hayato1201

総合スコア220

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投稿2018/04/17 11:28

Chainerで、以下の様に

Python

1optimizer_encoder = optimizers.Adam(alpha=conf.learning_rate, beta1=conf.gradient_momentum) 2 3optimizer_encoder.zero_grads()

というコードがあったのですが、 'Adam' object has no attribute 'zero_grads'という事で、調べてみると、

Optimizer.zero_grads has been deleted and it is recommended to use Link.zerograds(), or more preferably Link.cleargrads().

との事でした。しかし、以上のソースの、optimizer_encoder.zero_grads()をLink.cleargrads()に変えるとはどういう事でしょうか?これらは事なったクラスのメソッドですが、単純にこれに書き換えたところで同じ結果になるのでしょうか?

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回答1

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自己解決

self.optimizer_encoder.reallocate_cleared_grads()
これで動きました。

投稿2018/04/17 11:46

Hayato1201

総合スコア220

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