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    Python 3はPythonプログラミング言語の最新バージョンであり、2008年12月3日にリリースされました。

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python3での文字列を含む数字の変換

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moseushi_cho

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 前提・実現したいこと

DataFrameに含まれる文字列を数字に変換したい。
(例:2,000円(object型)→2000(float型))

### 発生している問題・エラーメッセージ

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-0e14943bd86e> in <module>()
----> 1 df3=df2.astype({'金額 ':float})

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, kwargs) 116                 else: 117                     kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 118             return func(*args, kwargs)
119         return wrapper
120     return _deprecate_kwarg

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in astype(self, dtype, copy, errors, **kwargs)
3995             for col_name, col in self.iteritems():
3996                 if col_name in dtype:
-> 3997                     results.append(col.astype(dtype[col_name], copy=copy))
3998                 else:
3999                     results.append(results.append(col.copy() if copy else col))

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py in wrapper(*args, kwargs) 116                 else: 117                     kwargs[new_arg_name] = new_arg_value --> 118             return func(*args, kwargs)
119         return wrapper
120     return _deprecate_kwarg

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py in astype(self, dtype, copy, errors, kwargs) 4002         # else, only a single dtype is given 4003         new_data = self._data.astype(dtype=dtype, copy=copy, errors=errors, -> 4004                                      kwargs)
4005         return self._constructor(new_data).finalize(self)
4006 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py in astype(self, dtype, kwargs) 3460  3461     def astype(self, dtype, kwargs):
-> 3462         return self.apply('astype', dtype=dtype, kwargs) 3463  3464     def convert(self, kwargs):

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py in apply(self, f, axes, filter, do_integrity_check, consolidate, kwargs) 3327  3328             kwargs['mgr'] = self -> 3329             applied = getattr(b, f)(kwargs)
3330             result_blocks = _extend_blocks(applied, result_blocks)
3331 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py in astype(self, dtype, copy, errors, values, kwargs) 542     def astype(self, dtype, copy=False, errors='raise', values=None, kwargs):
543         return self._astype(dtype, copy=copy, errors=errors, values=values,
--> 544                             **kwargs)
545 
546     def _astype(self, dtype, copy=False, errors='raise', values=None,

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\internals.py in _astype(self, dtype, copy, errors, values, klass, mgr, **kwargs)
623 
624                 # _astype_nansafe works fine with 1-d only
--> 625                 values = astype_nansafe(values.ravel(), dtype, copy=True)
626                 values = values.reshape(self.shape)
627 

~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\dtypes\cast.py in astype_nansafe(arr, dtype, copy)
701 
702     if copy:
--> 703         return arr.astype(dtype)
704     return arr.view(dtype)
705 

ValueError: could not convert string to float: '3,020円 '

 該当のソースコード

df3=df2.astype({'金額 ':float})

 試したこと

イメージ説明

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回答 1

checkベストアンサー

+1

floatとしてパースできる形式ではありませんから、エラーが出ています。
こんな感じでやれば良いです。

df2["金額"] = df2["金額"].apply(lambda s:float(s[:-1].replace(",", "")))

投稿

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  • 2018/04/15 23:34

    ご回答ありがとうございます。試してみましたが下記のようなエラーコードとなり変換出来ませんでした。
    ---------------------------------------------------------------------------
    ValueError Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-23-7bb5258cf9dd> in <module>()
    ----> 1 df2["金額 "] = df2["金額 "].apply(lambda s:float(s[:-1].replace(",", "")))

    ~\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\series.py in apply(self, func, convert_dtype, args, **kwds)
    2549 else:
    2550 values = self.asobject
    -> 2551 mapped = lib.map_infer(values, f, convert=convert_dtype)
    2552
    2553 if len(mapped) and isinstance(mapped[0], Series):

    pandas/_libs/src/inference.pyx in pandas._libs.lib.map_infer()

    <ipython-input-23-7bb5258cf9dd> in <lambda>(s)
    ----> 1 df2["金額 "] = df2["金額 "].apply(lambda s:float(s[:-1].replace(",", "")))

    ValueError: could not convert string to float: '5793円'

    キャンセル

  • 2018/04/15 23:36

    なるほど、カンマと半角スペースで区切られたcsvなんですね。-1を-2にしてください

    キャンセル

  • 2018/04/15 23:39

    早速のコメントありがとうございます。無事変換出来ました。

    キャンセル

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