dlibの訓練画像を作りたいのですが、画像をxml形式で保存しなければなりません。
以下のようにopencvで読み込み,文字型に変換してから、保存しようとして見ていますが上手くできません。
何か良い方法、解決策教えていただけないでしょうか？。
from PIL import Image
import os
import _pickle as cPickle
import cv2, matplotlib
import numpy as np
from PIL import Image
import xml.etree.ElementTree as ET
path='/Users/Downloads/dlibtrain_img' # 画像フォルダパス
enc_file=[]
for i in os.listdir(path):
enc_file.append(base64.b64encode(str(cv2.imread(path+'/'+i)).encode("utf-8")))
for i in enc_file:
root = ET.fromstring(i)
tree = ET.ElementTree(root)
tree.write('train.xml')
ParseError: not well-formed (invalid token): line 1, column 839解決
# In[34]:
enc_train_file=[]
for i in train_file:
enc_train_file.append(Image.open(i).convert('RGB'))
# In[40]:
enc_test_file=[]
for i,v in enumerate(test_file):
if (not i % 5 == 0):
enc_test_file.append(Image.open(v).convert('RGB'))
# In[41]:
train_enc_img=[]
for i in enc_train_file:
img_bin = io.BytesIO() #メモリに保持してディレクトリ偽装みたいなことする
pil_img = i.save(img_bin,"JPEG") #PILで読み込む
img_bin.seek(0)
byteImg=img_bin.read()
data_bin=io.BytesIO(byteImg)
bin_img=data_bin.getvalue()
train_enc_img.append(base64.b64encode(bin_img))
for i in train_enc_img:
with open('train.xml', "wb") as f:
f.write(i)-
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checkベストアンサー
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- 画像のバイナリデータを１６進文字列にする
- Base64でデコードする
ぐらいかな
Base64でやろうとしてるみたいだけどやり方間違ってるかと。
http://yut.hatenablog.com/entry/20110825/1314228258
これ参考に
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