画像ファイルをxmlファイルに保存する方法について

dlibの訓練画像を作りたいのですが、画像をxml形式で保存しなければなりません。
以下のようにopencvで読み込み,文字型に変換してから、保存しようとして見ていますが上手くできません。

何か良い方法、解決策教えていただけないでしょうか？。

from PIL import Image
import os
import _pickle as cPickle
import cv2, matplotlib
import numpy as np
from PIL import Image
import xml.etree.ElementTree as ET

path='/Users/Downloads/dlibtrain_img'  # 画像フォルダパス
enc_file=[]
for i in os.listdir(path):
    enc_file.append(base64.b64encode(str(cv2.imread(path+'/'+i)).encode("utf-8")))

for i in enc_file:
    root = ET.fromstring(i)
    tree = ET.ElementTree(root)
    tree.write('train.xml')

ParseError: not well-formed (invalid token): line 1, column 839

解決

# In[34]:


enc_train_file=[]
for i in train_file:
    enc_train_file.append(Image.open(i).convert('RGB'))


# In[40]:


enc_test_file=[]
for i,v in enumerate(test_file):
    if (not i % 5 == 0):
        enc_test_file.append(Image.open(v).convert('RGB'))


# In[41]:


train_enc_img=[]
for i in enc_train_file:
    img_bin = io.BytesIO() #メモリに保持してディレクトリ偽装みたいなことする
    pil_img = i.save(img_bin,"JPEG") #PILで読み込む
    img_bin.seek(0)
    byteImg=img_bin.read()
    data_bin=io.BytesIO(byteImg)
    bin_img=data_bin.getvalue()
    train_enc_img.append(base64.b64encode(bin_img))



for i in train_enc_img:
    with open('train.xml', "wb") as f:
        f.write(i)