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深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

Q&A

1回答

1045閲覧

TensorFlowで透過的にGPUを利用したいですけれども

leilei

総合スコア39

深層学習

深層学習は、多数のレイヤのニューラルネットワークによる機械学習手法。人工知能研究の一つでディープラーニングとも呼ばれています。コンピューター自体がデータの潜在的な特徴を汲み取り、効率的で的確な判断を実現することができます。

機械学習

機械学習は、データからパターンを自動的に発見し、そこから知能的な判断を下すためのコンピューターアルゴリズムを指します。人工知能における課題のひとつです。

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投稿2018/04/15 09:35

TensorFlow-gpuを利用してDNNを実装する場合、
もし計算機に複数のGPUを搭載していれば、
何も設定しなければ(デフォルト)全GPUを自動的に利用されるのでしょうか。【Q1】

残念なことに、TensorFlow-gpuを利用する場合、
もし計算機にGPUが搭載されていなければ、自動にCPUで実行してくれる事はないですね?【Q2】
(要はGPUの存在をまったく意識せずに利用するのは不可能でしょうか。)


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回答1

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Q1
一つが利用されます。
順番に利用できるものから利用していくのかと。
GPU間のデータ転送が存在するため、ニューラルネットワークの構造を工夫しないと複数のGPUを同時に利用することはできません。

Q2
Tensorflow-gpuでGPUを検知・獲得することができなければCPUで学習しませんでしたか?
私の手元の環境だと勝手にCPUを使用していました。

投稿2018/04/15 09:50

mkgrei

総合スコア8560

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